带有 moviepy 的 FFMPEG

Question

我正在研究连接视频并通过 moviepy 添加一些标题的东西。

正如我在网上和我的电脑上看到的那样，moviepy 在 CPU 上工作并且需要很多时间来保存（渲染）电影。运行在GPU上写moviepy有没有办法提高速度？喜欢使用 FFmpeg 或类似的东西吗？

我在网上没有找到这个问题的答案，所以我希望你们中的一些人能帮助我。我尝试使用 thread=4 和 thread=16 但它们仍然非常非常慢并且没有太大变化。

我的 CPU 很强（i7 10700k），但是，在 moviepy 上渲染需要我总共 8 分 40 秒的编译，这很多。

有什么想法吗？谢谢！代码并不重要，但是 :

def Edit_Clips(self):

    clips = []

    time=0.0
    for i,filename in enumerate(os.listdir(self.path)):
        if filename.endswith(".mp4"):
            tempVideo=VideoFileClip(self.path + "\" + filename)

            txt = TextClip(txt=self.arrNames[i], font='Amiri-regular',
                           color='white', fontsize=70)
            txt_col = txt.on_color(size=(tempVideo.w + txt.w, txt.h - 10),
                                   color=(0, 0, 0), pos=(6, 'center'), col_opacity=0.6)

            w, h = moviesize = tempVideo.size
            txt_mov = txt_col.set_pos(lambda t: (max(w / 30, int(w - 0.5 * w * t)),
                                                 max(5 * h / 6, int(100 * t))))

            sub=txt_mov.subclip(time,time+4)
            time = time + tempVideo.duration

            final=CompositeVideoClip([tempVideo,sub])

            clips.append(final)

    video = concatenate_videoclips(clips, method='compose')
    print("after")
    video.write_videofile(self.targetPath+"\"+'test.mp4',threads=16,audio_fps=44100,codec = 'libx264')

Answer 1

我的 gpu 类型是 nvida，我用这个命令快了 10 倍。你可以试试这个：

echo y|ffmpeg -r 25 -i "a.mkv" -vcodec h264_nvenc "b.mp4"

如果不行，你可以尝试其他的 gpu 加速器：

-vcodec [accelerator_type]
# h264_nvenc
# hevc
# hevc_nvenc
# libx265

运行调用 python(win 10):

input = 'a.mkv'
output = 'b.mp4'

call = "echo y|ffmpeg -r 25 -i \"%s\" -vcodec h264_nvenc  \"%s\"" % (input, output)
call

import os
os.system(call)

# subprocess.call or os.popen can get the call's return, 
# but if you want get the return at the same time,
# you should use this way:
import subprocess
pi= subprocess.Popen(call,shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
for i in iter(pi.stdout.readline,'b'):
    print(i)

但是这种方式不适用于 moviepy 的 concat 函数，因为它不支持 GPU。你最好使用ffmpeg连接剪辑。

# concat_ffmpeg.bat
echo y|ffmpeg -i 1.mkv  -qscale 4 1.mpg
echo y|ffmpeg -i 2.mkv  -qscale 4 2.mpg
echo y|ffmpeg -i "concat:1.mpg|2.mpg" -c copy output.mp4

## sometimes can't use the [-c copy], u can try this and use GPU: 
# echo y|ffmpeg -i "concat:1.mpg|2.mpg" -vcodec h264_nvenc output.mp4

或 Concatenating media files.

参考：

How can I speed up moviepy by gpu? #923

ffmpeg 4.0 NVIDIA NVDEC-accelerated Support ? #790

Answer 2

通过尝试不同的编码器，我能够显着加快速度。

您可以输入以下命令在您的系统上获取列表：

ffmpeg -encoders

然后你可以尝试每个编解码器，看看哪个给你最好的结果：

final.write_videofile(
        filename,
        threads=5,
        bitrate="2000k",
        audio_codec="aac",
        codec="h264_videotoolbox",
    )

对我来说 h264_videotoolbox 效果最好，但您的系统可能不同。据我了解，如果您使用的是 nvidia 系统，您将拥有 h264_nvenc。

Answer 3

以前我遇到过同样的问题，我解决了。

您只需在您的代码中使用此命令一次。

video = CompositeVideoClip([clip1, clip2, clip3])

并导出视频：

video.write_videofile(path_final_video)

导出视频时，moviepy 将使用您所有的内核。

希望我有所帮助:)

带有 moviepy 的 FFMPEG

FFMPEG with moviepy

python

cpu

gpu

ffmpeg

moviepy

参考：