多个 类 F1 分数、召回率等的模型性能
model performance of multiple classes F1 score, recall .. etc
每个 class 都给出了性能（显示在“屏幕截图”下），我想要整个模型的性能。
我应该怎么办....对列求和并将其除以 class 数字或者还有另一种方法。
整个模型的性能已经提供给您，形式为macro avg和weighted avg。
你实际上可以从支持 (11004) 中推断出来。
有关macro avg和weighted avg的更多信息，您可以查看以下内容link：https://datascience.stackexchange.com/questions/65839/macro-average-and-weighted-average-meaning-in-classification-report
每个 class 都给出了性能（显示在“屏幕截图”下），我想要整个模型的性能。
我应该怎么办....对列求和并将其除以 class 数字或者还有另一种方法。
整个模型的性能已经提供给您，形式为macro avg和weighted avg。
你实际上可以从支持 (11004) 中推断出来。
有关macro avg和weighted avg的更多信息，您可以查看以下内容link：https://datascience.stackexchange.com/questions/65839/macro-average-and-weighted-average-meaning-in-classification-report