Pandas\Python: 作为成对比较的结果创建一个新的数据框

Question

我有一个示例 DataFrame。

df = pd.DataFrame({'time':['12:00','12:01','12:02','12:03','12:04','12:05','12:06','12:07'], 'begin':[6880,6930,6920,7095,7025,7300,7130,7110],
                  'up':[7034,6995,7105,7105,7415,7420,7230,7195],'down':[6880,6845,6869,6885,6894,7090,7045,6990],'end':[6930,6920,7095,7025,7300,7130,7110,7055]})
df = df.set_index('time')

        begin   up      down    end
time                
12:00   6880    7034    6880    6930
12:01   6930    6995    6845    6920
12:02   6920    7105    6869    7095
12:03   7095    7105    6885    7025
12:04   7025    7415    6894    7300
12:05   7300    7420    7090    7130
12:06   7130    7230    7045    7110
12:07   7110    7195    6990    7055

算法：

对于索引列的第一行和第二行time：（将与第一行相同）= 12:00
对于第 begin 列的第一行和第二行：（将是第一行的 'begin'）new_begin = 6880
对于第 up 列的第一行和第二行：if 'up_row1' > 'up_row2': new_up = up_row1 else: up_row2
对于第 down 列的第一行和第二行：if 'down_row1' < 'down_row2': new_down = down_row1 else: down_row2
对于第 end 列的第一行和第二行：（将是第二行的 'end'）new_end = 6920

第三行和第四行以及其他行对依此类推

所以结果一定和这个一模一样

        begin   up      down    end
time                
12:00   6880    7034    6845    6920
12:02   6920    7105    6869    7025
12:04   7025    7420    6894    7130
12:06   7130    7230    6990    7055

在此先感谢您的帮助！

Answer 1

您可以 groupby 自定义配对石斑鱼的数据框，然后 agg 使用字典 dct:

dct = {'time': 'first', 'begin': 'first',
       'up': 'max', 'down': 'min', 'end': 'last'}
df = df.reset_index().groupby(np.arange(len(df)) // 2).agg(dct).set_index('time')

       begin    up  down   end
time                          
12:00   6880  7034  6845  6920
12:02   6920  7105  6869  7025
12:04   7025  7420  6894  7130
12:06   7130  7230  6990  7055

Pandas\Python: 作为成对比较的结果创建一个新的数据框

Pandas\Python: Creating a new data frame as a result of pairwise comparison

python

comparison

dataframe

pandas

pairwise

算法：