如何在 pytest 中使用 monkeypatch 或 mock 删除库？

Question

如果我的库有一个 contrib extra，其中有依赖项（比如 requests），我希望用户必须安装才能访问 CLI API，但是我在 CI 中的测试期间安装了 contrib extra 如何使用 pytest's MonkeyPatch 在测试期间删除依赖项以确保我的检测正确？

例如，如果 contrib extra 将额外安装 requests，所以我希望用户必须执行

$ python -m pip install mylib[contrib]

然后能够在命令行上有一个 CLI API 看起来像

$ mylib contrib myfunction

其中 myfunction 使用 requests 依赖项

# mylib/src/mylib/cli/contrib.py
import click
try:
    import requests
except ModuleNotFoundError:
    pass # should probably warn though, but this is just an example

# ...

@click.group(name="contrib")
def cli():
    """
    Contrib experimental operations.
    """

@cli.command()
@click.argument("example", default="-")
def myfunction(example):
   requests.get(example)
   # ...

如何在我的 pytest 测试中模拟或 monkeypatch out requests 以确保用户会正确地收到警告与 ModuleNotFoundError 如果他们只是

$ python -m pip install mylib
$ mylib contrib myfunction

？在阅读了有关 pytest 标签的其他一些问题后，我认为我仍然不明白该怎么做，所以我在这里问。

Answer 1

我最终所做的是有效的，我已经确认这是一个合理的方法 thanks to Anthony Sottile，是通过将其设置为来模拟额外的依赖项（此处 requests）不存在None 在 sys.modules 中，然后重新加载需要使用 requests 的模块。我测试有一个实际的投诉，即 requests 不存在要使用 caplog.

导入

这是我目前正在使用的测试（名称已更改以匹配我在上述问题中的玩具示例问题）

import mylib
import sys
import logging
import pytest
from unittest import mock
from importlib import reload
from importlib import import_module

# ...

def test_missing_contrib_extra(caplog):
    with mock.patch.dict(sys.modules):
        sys.modules["requests"] = None
        if "mylib.contrib.utils" in sys.modules:
            reload(sys.modules["mylib.contrib.utils"])
        else:
            import_module("mylib.cli")

    with caplog.at_level(logging.ERROR):
        # The 2nd and 3rd lines check for an error message that mylib throws
        for line in [
            "import of requests halted; None in sys.modules",
            "Installation of the contrib extra is required to use mylib.contrib.utils.download",
            "Please install with: python -m pip install mylib[contrib]",
        ]:
            assert line in caplog.text
        caplog.clear()

我应该注意到，这实际上是在中提倡的，@hoefling 链接到上面（在我解决了这个问题之后但在我开始发布这个之前发布）。

如果人们有兴趣在实际的图书馆中看到这个，c.f。以下两个 PR：

注意事项： Anthony Sottile 警告说

reload() can be kinda iffy -- I'd be careful with it (things which have old references to the old module will live on, sometimes it can introduce new copies of singletons (doubletons? tripletons?)) -- I've tracked down many-a-test-pollution problems to reload()

所以如果我实施更安全的替代方案，我会修改这个答案。

如何在 pytest 中使用 monkeypatch 或 mock 删除库？

How to remove a library with monkeypatch or mock in pytest?

python

monkeypatching

pytest

pytest-mock