使用 nvcc 的可执行文件比使用 gcc/g++ 和 OpenCL 的要大

Question

这只是我注意到的事情，我很好奇是否有原因。

在 Ubuntu 14.04 上使用 Nvidia 的 nvcc 编译器从它的 cuda 7.0 工具包编译一些标准的 helloworld 代码会产生以下大小的可执行文件：

liang@liang-EX58-UD3R:~/Documents/cuda-test$ nvcc cudahello.cu -o cudahello
liang@liang-EX58-UD3R:~/Documents/cuda-test$ ls -lah cudahello
-rwxrwxr-x 1 liang liang 508K Jun 25 12:08 cudahello

该程序只是一个简单的 hello world 程序，没有内核调用：

//cudahello.cu
#include <iostream>

int main(){
    std::cout << "helloworld\n";
    return 0;
}

另一方面，OpenCL 更符合 C++ 可执行文件的预期大小：

liang@liang-EX58-UD3R:~/Documents/opencl-test$ g++ -Wall -std=c++11 oclhello.cpp -lOpenCL -o oclhello
liang@liang-EX58-UD3R:~/Documents/opencl-test$ ls -lah oclhello
-rwxrwxr-x 1 liang liang 8.9K Jun 25 12:08 oclhello

这也是一个简单的helloworld程序：

//oclhello.cpp
#include <CL/cl.h>
#include <iostream>

int main(){
    std::cout << "helloworld";
    return 0;
}

CUDA 可执行文件变得相当大是否有原因？我发现即使在 C/C++ 程序中使用了 OpenCL 函数，可执行文件也不会增长到 CUDA 可执行文件的大小。

Answer 1

主要区别在于，在您的 CUDA 案例中，您静态 linking 到 libcudart，cuda 运行时库，它至少向可执行文件添加 ~500K尺寸。

openCL 可执行文件动态 linked 到 libOpenCL.so，这意味着该库的大小不会影响可执行文件的大小。

要实现近似奇偶校验，link 您的 cuda 应用程序需要额外的开关：

--cudart shared

这将 force dynamic linking to libcudart，CUDA 可执行文件的大小将下降很多。

您还可以使用 ldd 观察 linking 差异。

使用 nvcc 的可执行文件比使用 gcc/g++ 和 OpenCL 的要大

executables with nvcc are larger than with gcc/g++ and OpenCL

c++

cuda

g++

opencl

nvcc