如何处理大量的轴标签？

Question

作为初学者，这是我第一次使用更大的数据集进行聚类。有人可以帮我解决这个问题吗？
这是我的代码：

df1=BAR[['symbol','average_price']]  
plt.figure(figsize=(40,30))  
plt.scatter(df1['symbol'],df1['average_price']) 
plt.xlabel('SYMBOL',fontsize=15) 
plt.ylabel('AVERAGE_PRICE',fontsize=15)  
plt.xticks(rotation=90,fontsize=12)    
plt.show()

这是我的散点图：

Answer 1

一个简单的选择是更改图形大小并使其变得非常大（就像您所做的那样）。或者你也可以改变比例，让数字变得非常宽。但对我来说，如果我不使用交互式后端但例如使用 Agg，我只会看到效果。如果您保存图形并查看 png 文件，您可以看到额外的 space。我倾向于做的另一件事是以更智能的方式排列标签，以便更好地使用 space。

例如，您可以每隔一个标签向下移动并画一个更长的勾号，在我看来这看起来不那么拥挤。

import matplotlib as mpl
mpl.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt

def change_tick_length(ax, i, size):
    h = ax.xaxis.get_majorticklines()
    i = np.ravel_multi_index((i, 0), (len(h)//2, 2))
    h[i].set_markersize(size)


n = 200
new_tick_length = 70
n_whitespace = int(new_tick_length / 3.3)  # found this ratio works for me

labels = [f"Dummy{i}" for i in range(n)]

fig = plt.figure(figsize=(40, 15))
ax = fig.subplots()
fig.subplots_adjust(bottom=0.3)
ax.plot(range(n))
ax.set_xticks(range(n))

for i, l in enumerate(labels):
    if i % 2 == 0:
        labels[i] = f"{l}{' ' * n_whitespace}"
        change_tick_length(ax=ax, i=i, size=new_tick_length)

ax.set_xticklabels(labels, rotation=90)
plt.savefig('dummy')

如何处理大量的轴标签？

How to a handle a large number of axis labels?

python

matplotlib

data-visualization

axis-labels

xticks