如何过滤给定时间范围内的数据帧？

Question

我有一个每周更新的数据框，我想删除超过 6 个月的数据

例如：

我有一个从一月份到现在的数据框。

现在是 9 月 14 日，我想删除旧数据，在本例中是从 1 月到 3 月 14 日。

如果我们是在 12 月，那么它会从 6 月一直持续到 12 月，依此类推。

谢谢

Answer 1

月份是任意时间段，因为长度会改变
使用 Boolean Indexing 并根据当前日期减去 182 天进行过滤
或者，使用 python dateutil 模块中的 relativedelta，它可以做到 months

from datetime import datetime
import pandas as pd
from dateutil.relativedelta import relativedelta as rd

# This line is just for creating test data
df = pd.DataFrame({'datetime': pd.date_range(start='2020-01-01', end=datetime.today(), freq='1d').to_pydatetime().tolist()})

# filter out the everything greater than 182 days
df_updated = df[df.datetime > datetime.today() - pd.Timedelta(days=182)]

# alternatively, use the relativedelta
df_updated = df[df.datetime > datetime.today() - rd(months=6)]

如何过滤给定时间范围内的数据帧？

How to filter a dataframe for a given time range?

python

datetime

timedelta

dataframe

pandas