为每个像素排列的形状多边形，而不仅仅是边界

Question

使用

可以轻松地将形状多边形的形状转换为点数组

x,y = polygon.exterior.xy

不过，这returns只是实际点数。

如何将形状多边形转换为数组，形状外部的每个像素为 0，形状内部的每个像素为 1？

因此，例如，宽度为 100、高度为 100 的多边形应生成 (100,100) 数组。

我可以通过获取外部点，然后遍历每个像素并查看它是 inside/on 形状还是在外部来做到这一点。不过我觉得应该有更简单的方法吧？

Answer 1

这可以回答我的问题，但我想知道是否有更快的方法。

data = []

width = int(shape.bounds[2] - shape.bounds[0])
height = int(shape.bounds[3] - shape.bounds[1])

for y in range(0,height):
    row = []
    for x in range(0,width):
        val = 1 if shape.convex_hull.contains(Point(x,y)) else 0
        row.append(val)
    data.append(row)

Answer 2

我不知道你的确切要求，但最快得到一般结果应该是这样的：

width = int(shape.bounds[2] - shape.bounds[0])
height = int(shape.bounds[3] - shape.bounds[1])
points = MultiPoint( [(x,y) for x in range(width) for y in range(height)] )
zeroes = points.difference( shape )
ones = points.intersection( shape )

为每个像素排列的形状多边形，而不仅仅是边界

Shapley polygon to array for each pixel, not just boundaries

python

shapely