即使日期列设置为索引，日期也不起作用

Question

我有一个多数据框字典，其中的索引设置为 'Date'，但我无法捕获搜索的特定日期。

根据 link 创建的字典：

然后我尝试添加以下列为每一行创建特定的日期：

df_dict[k]['Day'] = pd.DatetimeIndex(df['Date']).day

它不工作。这个想法是只为每一行分隔一个月中的第几天（从 1 到 31）。当我调用该报告时，它会告诉我该事件发生在月份中的哪一天。

如有需要，可提供更多详细信息。

问候和感谢！

Answer 1

对于您的代码，没有 'Date' 列，因为它被设置为索引。
- df_dict = {f.stem: pd.read_csv(f, parse_dates=['Date'], index_col='Date') for f in files}
要从索引中提取 day，请使用以下代码。
- df_dict[k]['Day'] = df.index.day
从这个

# here you can see the Date column is set as the index
df_dict = {f.stem: pd.read_csv(f, parse_dates=['Date'], index_col='Date') for f in files}

data_dict = dict()  # create an empty dict here
for k, df in df_dict.items():
    df_dict[k]['Return %'] = df.iloc[:, 0].pct_change(-1)*100

    # create a day column; this may not be needed
    df_dict[k]['Day'] = df.index.day 

    # aggregate the max and min of Return
    mm = df_dict[k]['Return %'].agg(['max', 'min']) 

    # get the min and max day of the month
    date_max = df.Day[df['Return %'] == mm.max()].values[0]
    date_min = df.Day[df['Return %'] == mm.min()].values[0]
    
    # add it to the dict, with ticker as the key
    data_dict[k] = {'max': mm.max(), 'min': mm.min(), 'max_day': date_max, 'min_day': date_min}

# print(data_dict)
[out]:
{'aapl': {'max': 8.702843218147871,
          'max_day': 2,
          'min': -4.900700398891522,
          'min_day': 20},
 'msft': {'max': 6.603769278967109,
          'max_day': 2,
          'min': -4.084428935702855,
          'min_day': 8}}

即使日期列设置为索引，日期也不起作用

Date is not working even when date column is set to index

indexing

date

pandas

dayofmonth