"IndexError: .iloc requires numeric indexers, got [array([False, False, False, ..." in python. Why is it failing?

Question

我正在实施金融机器学习的进展，以便在 Python 中获得交叉验证的分数。我的代码是下一个：

cv = PurgedKFold(n_splits = 10,
             samples_info_sets = pd.Series(train['close_datetime'].values, index = train['opendatetime'].values),
             pct_embargo = 0.02)

scores = ml_cross_val_score(classifier = classifier,
                        X = X, y = y, cv_gen = cv)

问题是当我运行最后一个命令行时，我得到下一个错误：

IndexError: .iloc requires numeric indexers, got [array([False, False, False, ..., False, False, False])
 array([False, False, False, ..., False, False, False])
 array([False, False, False, ..., False, False, False]) ...
 array([False, False, False, ...,  True, False, False]) 8428
 array([False, False, False, ..., False, False,  True])]

我的代码出了点问题，也许我配置了错误的 X 和 y 数据帧格式以供交叉验证器检查。谁能帮助我理解为什么会出现该错误？

Answer 1

经过一番尝试，我找到了解决办法。发生此错误是因为 Purged K Fold 需要索引值是唯一的。如果有两个索引（'opendatetime'）相等，在拆分数据的不同分区时，会报错。

解决方法是检查是否有具有相同索引的行。如果您将这些相同事件的索引值更改为它们之间的不同，它会起作用！

"IndexError: .iloc requires numeric indexers, got [array([False, False, False, ..." in python. Why is it failing?

"IndexError: .iloc requires numeric indexers, got [array([False, False, False, ..." in python. Why is it failing?

python

indexer

dataframe

index-error