如何使用 Firebase / ML Kit 识别和计数对象
How to recognize and count objects with Firebase / ML Kit
我想识别和计算图片中的物体，例如计算邻里图片中的房屋数量。使用 ML Kit 执行此操作的最佳方法是什么？
我需要使用 Object Detection API 吗？或者是否可以使用直接的图像标签器获得多个“房屋”标签？
ML Kit Object Detection API（请注意，它现在作为独立 SDK 提供）可以对图像/视频流中的对象进行计数，但仅限于 5 个最大的对象。此外，您应该评估对象检测是否适用于您的用例。它是一个非常通用的定位器，适用于大多数对象，但是当对象靠得很近/重叠时，它可能无法区分它们。
如果您需要检测 5 个以上的对象，如果通用模型不适合您的用例，我建议直接使用 TensorFlow Lite with some of the pre-trained models available on TF Hub or train one yourself using AutoML Vision Edge 查看。
首先，图像标签分配描述图像场景的标签。但是，它不计算对象的数量，您通常会得到一个标签“house”。
我想识别和计算图片中的物体，例如计算邻里图片中的房屋数量。使用 ML Kit 执行此操作的最佳方法是什么？
我需要使用 Object Detection API 吗？或者是否可以使用直接的图像标签器获得多个“房屋”标签？
ML Kit Object Detection API（请注意，它现在作为独立 SDK 提供）可以对图像/视频流中的对象进行计数，但仅限于 5 个最大的对象。此外，您应该评估对象检测是否适用于您的用例。它是一个非常通用的定位器，适用于大多数对象，但是当对象靠得很近/重叠时，它可能无法区分它们。
如果您需要检测 5 个以上的对象，如果通用模型不适合您的用例，我建议直接使用 TensorFlow Lite with some of the pre-trained models available on TF Hub or train one yourself using AutoML Vision Edge 查看。
首先，图像标签分配描述图像场景的标签。但是，它不计算对象的数量，您通常会得到一个标签“house”。