如何对来自多行和多列的数据进行排名？
How to rank data from multiple rows and columns?
示例数据：
>data.frame("A" = c(20,40,53), "B" = c(40,11,60))
R 中最简单的方法是什么
A B
1 20 40
2 40 11
3 53 60
到这个？
A B
1 2.0 3.5
2 3.5 1.0
3 5.0 6.0
我找不到让 rank() 或 frank() 在多个 rows/columns 上工作的方法，谷歌搜索“r rank dataframe”“r rank multiple rows”之类的东西只产生了关于如何排名多个 rows/columns 个人 ，这很奇怪，因为我怀疑这个问题之前一定已经回答过。
像下面那样尝试 rank
df[] <- rank(df)
或
df <- list2DF(relist(rank(df),skeleton = unclass(df)))
你会得到
> df
A B
1 2.0 3.5
2 3.5 1.0
3 5.0 6.0
示例数据：
>data.frame("A" = c(20,40,53), "B" = c(40,11,60))
R 中最简单的方法是什么
A B
1 20 40
2 40 11
3 53 60
到这个？
A B
1 2.0 3.5
2 3.5 1.0
3 5.0 6.0
我找不到让 rank() 或 frank() 在多个 rows/columns 上工作的方法，谷歌搜索“r rank dataframe”“r rank multiple rows”之类的东西只产生了关于如何排名多个 rows/columns 个人 ，这很奇怪，因为我怀疑这个问题之前一定已经回答过。
像下面那样尝试 rank
df[] <- rank(df)
或
df <- list2DF(relist(rank(df),skeleton = unclass(df)))
你会得到
> df
A B
1 2.0 3.5
2 3.5 1.0
3 5.0 6.0