与 physt 中的直方图颜色条交互 polar_map

Question

使用 physt 库，您可以创建数据的极坐标直方图，自动 returns 颜色条，例如：

from physt.histogram_nd import Histogram2D

# Histogram2D([radian_bins, angular_bins], [histogram values for given bins])
hist = Histogram2D([[0, 0.5, 1], [0, 1, 2, 3]], [[0.2, 2.2, 7.3], [6, 5, 3]])
ax = hist.plot.polar_map(cmap = 'viridis', show_zero=False)

我无法 link 此输出的图像，因为我似乎还没有足够的声誉。

颜色栏已创建，看起来不错，但没有任何标签。我可以在 polar_map 函数中使用一些关键字或参数来：

标记我的颜色条或
提取颜色条对象，以便我可以使用已建立的函数，例如：

cbar.ax.set_ylabel("colorbar name")

存在该库的教程 (https://physt.readthedocs.io/en/latest/tutorial.html)，但它并没有真正与教程中任何地方的颜色栏交互

Answer 1

您确实可以使用 ax.get_figure():

提取颜色条对象

from physt.histogram_nd import Histogram2D
#
# Histogram2D([radian_bins, angular_bins], [histogram values for given bins])
hist = Histogram2D([[0, 0.5, 1], [0, 1, 2, 3]], [[0.2, 2.2, 7.3], [6, 5, 3]])
ax = hist.plot.polar_map(cmap = 'viridis', show_zero=False)
fig = ax.get_figure()
fig.axes[1].set_ylabel("colorbar name")

结果图：

与 physt 中的直方图颜色条交互 polar_map

Interacting with histogram colorbars in physt polar_map

python

colorbar

polar-coordinates

histogram2d