Uber Cadence 生产设置

Question

我在寻找微服务编排器，偶然发现了 Uber Cadence。我已经阅读了文档并在开发设置中使用了它。

我有几个关于生产场景的问题：

是否建议为工作流及其使用的不同活动设置专门的任务列表？或者，我们应该为所有人使用一个任务列表吗？此决定会影响可伸缩性或性能吗？

当我们添加一台新的 worker 机器时，通常的做法是运行所有 worker 用于同一台机器中的不同 activities/workflows？示例：

Worker.Factory factory = new Worker.Factory("samples-domain");

Worker helloWorkflowWorker = factory.newWorker("HelloWorkflowTaskList");
helloWorkflowWorker.registerWorkflowImplementationTypes(HelloWorkflowImpl.class);

Worker helloActivityWorker = factory.newWorker("HelloActivityTaskList");
helloActivityWorker.registerActivitiesImplementations(new HelloActivityImpl());

Worker upperCaseActivityWorker = factory.newWorker("UpperCaseActivityTaskList");
upperCaseActivityWorker.registerActivitiesImplementations(new UpperCaseActivityImpl());

factory.start();

或者我们应该运行每个 activity/workflow 工人在专用机器上？

在单个 worker 机器中，我们可以为给定的 activity 创建多少个 worker？例如，如果我们有 activity HelloActivityImpl，我们是否应该在同一个 worker 机器上为它创建多个 worker？
我没有找到任何生产设置文档。例如，如何在生产中安装和配置 Cadence 服务？如果有人可以为此将我引导至右侧 material，那就太好了。
在一些视频教程中提到，为了高可用性，我们可以跨多个数据中心设置 Cadence 服务。如何为此配置 Cadence 服务？

Answer 1

除非您需要对一组活动进行单独的流量控制和速率限制，否则没有理由为每个工作进程使用多个任务队列。

正如我在 1 中提到的，我会将您的代码重写为：

 Worker.Factory factory = new Worker.Factory("samples-domain");
 Worker worker = factory.newWorker("HelloWorkflow");
 worker.registerWorkflowImplementationTypes(HelloWorkflowImpl.class);
 worker.registerActivitiesImplementations(new HelloActivityImpl(), new UpperCaseActivityImpl());
 factory.start();

没有理由为同一个activity创建多个工人。
不确定 Cadence。 Here is 显示如何部署到 Kubernetes 的 Temporal 文档。
此文档尚不可用。我们 Temporal 正在努力。

Answer 2

你也可以使用 Cadence helmchart https://hub.helm.sh/charts/banzaicloud-stable/cadence

我正在积极与 Cadence 团队合作，为社区提供操作文档。对于像我这样不想在 K8s 上运行的人来说，这将很有用。我会在我们取得进展后回来。

当前草稿版本：https://docs.google.com/document/d/1tQyLv2gEMDOjzFibKeuVYAA4fucjUFlxpojkOMAIwnA

即将发布到 cadence-docs。

Uber Cadence 生产设置

Uber Cadence production setup

cadence-workflow

temporal-workflow