尝试导出 YOLO 训练样本时 Labelimg 崩溃

Question

我对 Python 和深度学习标记数据还很陌生。我已经安装了 Labelimg 程序来标记自定义数据集，但是当我创建 YOLO 训练样本时它总是崩溃。每次打开程序并指定图像目录时，我都可以浏览图像，但是当我创建边界框并尝试单击“下一张图像”按钮时，它会崩溃并显示错误消息。

请注意，我按照 this 教程安装了 Labelimg。

以下是我创建错误的方式：

打开 Anaconda 提示符
在conda中激活之前创建的labelimg环境

conda activate labelimg

指定解压缩的 labelimg 文件夹的位置

cd D:\labelimg

打开 python 脚本，然后是图像目录的位置、先前创建的带有标签名称（杂草）的文本文件，以及先前创建的带有 class 名称的文本文件它（杂草）：

python labelimg.py D:\photo_directory D:\label.txt D\:classes.txt

然后程序打开，显示如下：

请注意，我正在尝试将样本导出为 YOLO 训练样本。图片的名称是“weed0”。每当我创建样本并单击“下一张图片”按钮时，程序就会崩溃并出现以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "labelimg.py", line 1299, in openNextImg
    self.saveFile()
  File "labelimg.py", line 1339, in saveFile
    self._saveFile(savedPath)
  File "labelimg.py", line 1371, in _saveFile
    if annotationFilePath and self.saveLabels(annotationFilePath):
  File "labelimg.py", line 837, in saveLabels
    self.lineColor.getRgb(), self.fillColor.getRgb())
  File "D:\labelimg\libs\labelFile.py", line 89, in saveYoloFormat
    writer.save(targetFile=filename, classList=classList)
  File "D:\labelimg\libs\yolo_io.py", line 64, in save
    out_file = codecs.open(targetFile, 'w', encoding=ENCODE_METHOD)
  File "D:\anaconda3\envs\labelimg\lib\codecs.py", line 898, in open
    file = builtins.open(filename, mode, buffering)
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'D:\weed0.txt'

如何保证导出YOLO训练样本时程序不崩溃？除了重新安装程序，我什么都做了，这对我来说没有意义，因为我刚刚下载了它。

Answer 1

解决方案是将图像文件从 .jpg 转换为 .png 文件。在此之后，它完美地工作。本教程非常有帮助：

https://www.youtube.com/watch?v=FGr3N3DLGEI

此外，由于我正在收集无人机图像（尺寸为 4000x3000 像素）的图像，因此该程序不喜欢那么大的图像。当涉及到大图像时，您可以使用 PascalVOC 格式导出它们，但 YOLO 格式不喜欢那么大的图像。缩小到 1000 x 1000 的尺寸效果很好。

Answer 2

只需删除位于C:\Users\your_account.labelImgSettings.pkl的文件.labelImgSettings.pkl，删除此文件并重新打开工具。

尝试导出 YOLO 训练样本时 Labelimg 崩溃

Labelimg crashes when attempting to export YOLO training samples

python

anaconda

conda

yolo

labelimg