PyObject 或 PyFloat 转换的内存泄漏问题

Question

这是我的 Python Wrapper for C 函数的代码，使用旋转矩阵和向量进行一些简单的计算。我的函数是 transform_object，但它并没有引起问题（我也在调试它而没有执行这个函数）。

static PyObject* method_transform(PyObject* self, PyObject* args) {
    double or1, or2, or3;
    double cd1, cd2, cd3;
    double ang1, ang2, ang3;

    if (!PyArg_ParseTuple(args, "(ddd)(ddd)(ddd)", &or1, &or2, &or3, &cd1, &cd2, &cd3, &ang1, &ang2, &ang3)) {
        return NULL;
    }
    double or[3] = { or1, or2, or3 };
    double cd[3] = { cd1, cd2, cd3 };
    double ang[3] = { ang1, ang2, ang3 };
    double* vector = transform_object(or , cd, ang);

    PyObject* list = PyList_New(0);
    int len = 3;

    for (int i = 0; i < len; i++) {
        PyObject* the_object = PyFloat_FromDouble(vector[i]);
        PyList_Append(list, the_object);
    }
    return list;
}

我想我有内存泄漏问题。它将走向无穷大。

我试图逐行评论，发现问题出在这一行：

  PyObject* the_object = PyFloat_FromDouble(vector[i]);

如果我将 vector[i] 替换为例如。 or1同样的问题。但我不知道为什么，从数组或其他东西制作 PyObjects 有任何限制吗？

Answer 1

问题是您正在创建一个新对象（将其引用计数设置为 1），将其附加到列表并返回列表，将引用计数设置为 2

当该列表超出范围时，它会被 GC 收集，并将浮动引用计数降为 1，但现在无法访问它，但引用计数仍然不为 0，因此它们永远存在于堆中，所以你有你的内存泄漏。

正如我所说，在附加到列表后删除浮点数的引用计数

PyObject 或 PyFloat 转换的内存泄漏问题

Memory leak problem with PyObject or PyFloat conversion

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