RxFire handels firestore如何查询

Question

这个 js reduce 可以很好地处理查询结果：

function toc(current) {
  return {....};
};
function getToc(data) {
  return = data.reduce((a, c) => Object.assign(a, {[c.id]: toc(c)}), {});
};

const query = db.collection(normCollection)
.where('a_id', '==', a_id )
.where('year', '==', year) 
.orderBy("id");
subscriptionNorm = collectionData(query, "id")
.subscribe(data => console.log(getToc(data)));

但是当我使用 RxJs reduce 时，它停止工作了。它与流结束有关，但是......但是我不明白 RxFire / RxJs 如何处理流式 firestore 查询结果：

...
subscriptionNorm = collectionData(query, "id")
.pipe(reduce((a, c) => Object.assign(a, {[c.id]: toc(c)}), {}))
.subscribe(data => console.log(data));

更新这个工作正常，但是......：

...
subscriptionNorm = collectionData(query, "id")
.pipe(
  map(v => v.reduce((a, c) => 
    Object.assign(a, {[c.id]: toc(c)}), {})
  ),
)
.subscribe(data => console.log(data));

Answer 1

您关于 rxjs reduce 运算符的假设是正确的。

"Applies an accumulator function over the source Observable, and returns the accumulated result when the source completes" - from the docs, see here: RxJS reduce docs

在您的情况下，源不会完成，因为这就是 Firestore 的工作方式，它运行无休止地没有完成，直到发生错误或您手动取消订阅。

举个粗略的例子，你可以在管道中使用 take(1) 运算符，它会在发出 1 个事件后完成源 Observable，因此 reduce 会起作用， 但是它扼杀了 Firestore Observable 背后的主要思想。

这是您可以使用 rxjs reduce 运算符的方式：

subscriptionNorm = collectionData(query, "id").pipe(
  switchMap(data => from(data).pipe(
    reduce((a, c) => Object.assign(a, { [c.id]: toc(c) }), {})
  )),
).subscribe(data => console.log(data));

这是可能的，因为我正在切换到 from(data) 并且内部 Observable 将完成，因此 reduce 运算符将按您的预期工作。

但是，老实说，这是一种矫枉过正，您可以简单地保持已经实施的方式:

subscriptionNorm = collectionData(query, "id").pipe(
  map(data => data.reduce((a, c) => Object.assign(a, { [c.id]: toc(c) }), {}))),
).subscribe(data => console.log(data));

RxFire handels firestore如何查询

How does RxFire handels firestore queries

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