使用 scikit-image 标记连接组件时出错

Question

我有以下二进制蒙版图像构成视频帧

待检测的目标物体是中间的白点（下面的白点是噪声）

不管基于面积和比率过滤感兴趣的对象，我都在尝试标记连接的组件，然后使用 skimage 模块找到它们的属性，这非常简单。因此我尝试了以下代码：

import cv2 
from skimage.measure import label




 mask=cv2.imread(r'C:/Users/kjbaili/.spyder-py3/Mean_Shift/MST_with_3D_projection/mask6.jpg')

 Label1,Num=label(mask, neighbors=4, background=0, return_num=True, connectivity=2)

 #thresh=Label1.astype(np.uint8)
 cv2.imshow('mask',mask)
 cv2.imshow('label',Label1)




 cv2.waitKey(0)

 cv2.destroyAllWindows()

当我运行代码出现以下错误：

 line 17, in <module> cv2.imshow('label',Label1)

 error: OpenCV(4.2.0) C:/projects/opencv-python/opencv/modules/highgui/src/precomp.hpp:137: error: 
 (-215:Assertion failed) src_depth != CV_16F && src_depth != CV_32S in function 'convertToShow'

据我所知，当图像 none 或无法读取时会出现此错误。所以有人知道问题出在哪里吗？

提前致谢

Answer 1

问题出在图像类型上。必须转换为 --> uint8 感谢@Mark Setchell

使用 scikit-image 标记连接组件时出错

Error when Label connected components using scikit-image

python

opencv

image-processing

scikit-learn

scikit-image