根据数据框中的列为一个月的数据设置特定值

Question

我有一个由多列日常数据组成的数据框；


            A B C D
01/01/2020  12 3 2 1 
02/01/2020  8  14 5 1
03/01/2020  45 4 1 3
.
.
.
.
31/12/2021  5 1 5 3

数据是自动生成的，但我可以按月或按日期覆盖数据。

我知道这样的事情可能会重置一个值，但无论如何可以按月或在两个特定日期之间批量进行吗？

df.set_value('C', 'x', 10)

非常感谢任何帮助！

Answer 1

先创建DatetimeIndex，然后在DataFrame.loc, also here working partialy string indexing中设置月的设置值：

df.index = pd.to_datetime(df.index, dayfirst=True)

df.loc['2020-01-02','C'] = 100
df.loc['2020-01','B'] = 500
df.loc['2020-01-01':'2020-01-02','A'] = 0
#select multiple columns by list
df.loc['2020-01-03':'2021-12-31', ['C','D']] = 1000
print (df)
             A    B     C     D
2020-01-01   0  500     2     1
2020-01-02   0  500   100     1
2020-01-03  45  500  1000  1000
2021-12-31   5    1  1000  1000

根据数据框中的列为一个月的数据设置特定值

Set particular value for a month of data based on column in dataframe

python

pandas

datetime

setvalue