"Illegal instruction (core dumped)" 在张量流上 >1.6
"Illegal instruction (core dumped)" on tensorflow >1.6
我正在尝试 运行 import tensorflow 各种 tensorflow 版本。我真正想用的是 1.13.1.
我的 CPU 是 INTEL Xeon Scalable GOLD 6126 - 12 核（24 线程）2.60GHz。
我已经在互联网上搜索过这个错误*，大多数时候解决方法是将 tensorflow 降级到旧版本（通常我试过 1.5.1 并且成功了）。有时它只是未解决**。
但是真的可以解决问题吗？
这是我对各种版本的 tensorflow 的输出。
1.13.1
2020-09-18 15:00:16.308205: F tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:37] The TensorFlow library was compiled to use SSE4.1 instructions, but these aren't available on your machine.
Aborted (core dumped)
1.14.0、1.15.2 和 2.3.0
Illegal instruction (core dumped)
似乎从源代码构建可能是一个解决方案，但知道我想 运行 docker 中的代码并使用 GPU 如何正确地做到这一点？
编辑 - 更多信息
- 在主服务器（主机）上，我在
/proc/cpuinfo 中有以下标志：
flags : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush dts acpi mmx fxsr sse sse2 ss ht tm pbe syscall nx pdpe1gb rdtscp lm constant_tsc art arch_perfmon pebs bts rep_good nopl xtopology nonstop_tsc cpuid aperfmperf pni pclmulqdq dtes64 monitor ds_cpl vmx smx est tm2 ssse3 sdbg fma cx16 xtpr pdcm pcid dca sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt tsc_deadline_timer aes xsave avx f16c rdrand lahf_lm abm 3dnowprefetch cpuid_fault epb cat_l3 cdp_l3 invpcid_single pti ssbd mba ibrs ibpb stibp tpr_shadow vnmi flexpriority ept vpid ept_ad fsgsbase tsc_adjust bmi1 hle avx2 smep bmi2 erms invpcid rtm cqm mpx rdt_a avx512f avx512dq rdseed adx smap clflushopt clwb intel_pt avx512cd avx512bw avx512vl xsaveopt xsavec xgetbv1 xsaves cqm_llc cqm_occup_llc cqm_mbm_total cqm_mbm_local dtherm ida arat pln pts hwp hwp_act_window hwp_epp hwp_pkg_req pku ospke md_clear flush_l1d
- 在虚拟机上（我想在其上 运行 tensorflow）我在
/proc/cpuinfo 中有以下标志：
flags : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ht syscall nx lm constant_tsc nopl xtopology cpuid pni cx16 x2apic hypervisor lahf_lm cpuid_fault pti
sse4_1和sse4_2这次好像少了
*
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/17411
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/30114
我设法找到了解决方案。
就我而言，虚拟机由 PROXMOX 管理。我必须在 VM 配置文件中添加以下行：
args: -cpu host,kvm=off
这样虚拟机的 CPU 与主机 CPU 具有相同的功能。
我 运行 几分钟前遇到了同样的问题，经过多次试验和错误，我可以说“-cpu 主机”参数是解决错误的关键，我没有使用 arg“kvm=off”，它的效果非常好。
这是我多次“非法指令”后现在能看到的输出
import tensorflow as tf
2020-12-31 21:04:21.424247: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_lo ader.cc:60] Could not load dynamic library 'libcudart.so.11.0'; dlerror: libcuda rt.so.11.0: cannot open shared object file: No such file or directory
2020-12-31 21:04:21.424279: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.
我正在尝试 运行 import tensorflow 各种 tensorflow 版本。我真正想用的是 1.13.1.
我的 CPU 是 INTEL Xeon Scalable GOLD 6126 - 12 核（24 线程）2.60GHz。
我已经在互联网上搜索过这个错误*，大多数时候解决方法是将 tensorflow 降级到旧版本（通常我试过 1.5.1 并且成功了）。有时它只是未解决**。
但是真的可以解决问题吗？
这是我对各种版本的 tensorflow 的输出。
1.13.1
2020-09-18 15:00:16.308205: F tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:37] The TensorFlow library was compiled to use SSE4.1 instructions, but these aren't available on your machine.
Aborted (core dumped)
1.14.0、1.15.2 和 2.3.0
Illegal instruction (core dumped)
似乎从源代码构建可能是一个解决方案，但知道我想 运行 docker 中的代码并使用 GPU 如何正确地做到这一点？
编辑 - 更多信息
- 在主服务器（主机）上，我在
/proc/cpuinfo中有以下标志：
flags : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush dts acpi mmx fxsr sse sse2 ss ht tm pbe syscall nx pdpe1gb rdtscp lm constant_tsc art arch_perfmon pebs bts rep_good nopl xtopology nonstop_tsc cpuid aperfmperf pni pclmulqdq dtes64 monitor ds_cpl vmx smx est tm2 ssse3 sdbg fma cx16 xtpr pdcm pcid dca sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt tsc_deadline_timer aes xsave avx f16c rdrand lahf_lm abm 3dnowprefetch cpuid_fault epb cat_l3 cdp_l3 invpcid_single pti ssbd mba ibrs ibpb stibp tpr_shadow vnmi flexpriority ept vpid ept_ad fsgsbase tsc_adjust bmi1 hle avx2 smep bmi2 erms invpcid rtm cqm mpx rdt_a avx512f avx512dq rdseed adx smap clflushopt clwb intel_pt avx512cd avx512bw avx512vl xsaveopt xsavec xgetbv1 xsaves cqm_llc cqm_occup_llc cqm_mbm_total cqm_mbm_local dtherm ida arat pln pts hwp hwp_act_window hwp_epp hwp_pkg_req pku ospke md_clear flush_l1d
- 在虚拟机上（我想在其上 运行 tensorflow）我在
/proc/cpuinfo中有以下标志：
flags : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ht syscall nx lm constant_tsc nopl xtopology cpuid pni cx16 x2apic hypervisor lahf_lm cpuid_fault pti
sse4_1和sse4_2这次好像少了
* https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/17411
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/30114
我设法找到了解决方案。
就我而言，虚拟机由 PROXMOX 管理。我必须在 VM 配置文件中添加以下行：
args: -cpu host,kvm=off
这样虚拟机的 CPU 与主机 CPU 具有相同的功能。
我 运行 几分钟前遇到了同样的问题，经过多次试验和错误，我可以说“-cpu 主机”参数是解决错误的关键，我没有使用 arg“kvm=off”，它的效果非常好。
这是我多次“非法指令”后现在能看到的输出
import tensorflow as tf
2020-12-31 21:04:21.424247: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_lo ader.cc:60] Could not load dynamic library 'libcudart.so.11.0'; dlerror: libcuda rt.so.11.0: cannot open shared object file: No such file or directory 2020-12-31 21:04:21.424279: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.