functools：计算四分位数间距

Question

我使用 functools 以这种方式计算百分位数：

import functools
percentiles = tuple(functools.partial(np.percentile, q=q) for q in (75, 85, 95))

percentiles
(functools.partial(<function percentile at 0x7f91fe1e9730>, q=75),
 functools.partial(<function percentile at 0x7f91fe1e9730>, q=85),
 functools.partial(<function percentile at 0x7f91fe1e9730>, q=95))

这样我的代码中的任何地方都可以像这样计算百分位数：

stat_functions =  percentiles

然后我想将四分位数添加到我的百分位数函数中，但是添加 [75-25] 计算平均值。

percentiles = tuple(functools.partial(np.percentile, q=q) for q in (75, 85, 95, 75-25))

percentiles
(functools.partial(<function percentile at 0x7f91fe1e9730>, q=75),
 functools.partial(<function percentile at 0x7f91fe1e9730>, q=85),
 functools.partial(<function percentile at 0x7f91fe1e9730>, q=95),
 functools.partial(<function percentile at 0x7f91fe1e9730>, q=50))

我的目的是获取四分位数间距的值而不是平均值。我该如何解决这个问题？

Answer 1

不久前，我向 scipy.stats 添加了一个 iqr 函数。

您可以修改理解如下：

percentiles = tuple(ss.iqr if q is None else functools.partial(np.percentile, q=q) for q in (75, 85, 95, None))

Answer 2

单次调用 percentile 无法获得 IQR：它是两个百分位数之间的差异。最接近的做法是在一次调用中计算第 25 个和第 75 个百分位数：

functools.partial(np.percentile, q=(25, 75))

当 q 是一个元组时，您可以修改您的理解来构造一个包含在 np.diff 中的函数：

percentiles = tuple(lambda x: np.diff(np.percentile(x, q=q)) if isinstance(q, tuple) else functools.partial(np.percentile, q=q) for q in (75, 85, 95, (25, 75)))

functools：计算四分位数间距

functools: computing inter quartile range

python

numpy

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