AngularFire（使用 Firestore）实际上在哪里过滤数据？
Where does AngularFire (using Firestore) actually filter data?
根据本教程关于查询集合：
https://github.com/angular/angularfire/blob/master/docs/firestore/querying-collections.md
angularFire 中的过滤可以通过两种方式完成：
- 使用 ref，例如：afs.collection('items', ref => ref.where('size', '==', 'large'))
- 使用管道，例如 afs.collection('items').valueChanges().pipe(filter(...))
问题是，过滤实际上发生在第一个选项中的什么地方。合理的做法是在服务器端处理它，但是，我在文档中找不到任何关于它的信息，以防大型数据库首先获取整个集合可能非常昂贵。
在第一个选项中，过滤是在 Firestore 服务器上完成的，您可以使用任何常规 Firestore query operation。如果您的 use-case 不能作为 Firestore 查询实现，我只建议使用 client-side 过滤器，并且您可以预测数据集的大小。
根据本教程关于查询集合：
https://github.com/angular/angularfire/blob/master/docs/firestore/querying-collections.md
angularFire 中的过滤可以通过两种方式完成：
- 使用 ref，例如：afs.collection('items', ref => ref.where('size', '==', 'large'))
- 使用管道，例如 afs.collection('items').valueChanges().pipe(filter(...))
问题是，过滤实际上发生在第一个选项中的什么地方。合理的做法是在服务器端处理它，但是，我在文档中找不到任何关于它的信息，以防大型数据库首先获取整个集合可能非常昂贵。
在第一个选项中，过滤是在 Firestore 服务器上完成的，您可以使用任何常规 Firestore query operation。如果您的 use-case 不能作为 Firestore 查询实现，我只建议使用 client-side 过滤器，并且您可以预测数据集的大小。