scikit-image 熵计算的边界条件是什么
What are the boundary conditions for the scikit-image entropy calculations
我正在使用 scikit-image 执行局部熵计算，遵循可以找到的示例 here。熵的计算采用圆形结构元素，其半径由用户定义，实现起来非常简单。
但是，文档没有指定用于计算熵的边界条件是什么（例如，如果图像在边界处被零填充，或者 periodically/symmetrically 重复），甚至没有查看源代码代码我无法理解。有人知道在这种情况下对图像应用了哪种边界条件吗？
even looking into the source code I could not understand it.
是的，Cython 代码很难理解。诀窍是知道排名过滤器中的所有内核都以相同的方式运行，然后在 module docstring:
中找到提示
The filter is applied up to the image border, the neighborhood used is
adjusted accordingly.
因此，根本没有边界填充：您只需在直方图中使用较少的值来实现过滤功能。
我正在使用 scikit-image 执行局部熵计算，遵循可以找到的示例 here。熵的计算采用圆形结构元素，其半径由用户定义，实现起来非常简单。
但是，文档没有指定用于计算熵的边界条件是什么（例如，如果图像在边界处被零填充，或者 periodically/symmetrically 重复），甚至没有查看源代码代码我无法理解。有人知道在这种情况下对图像应用了哪种边界条件吗？
even looking into the source code I could not understand it.
是的，Cython 代码很难理解。诀窍是知道排名过滤器中的所有内核都以相同的方式运行，然后在 module docstring:
中找到提示The filter is applied up to the image border, the neighborhood used is adjusted accordingly.
因此，根本没有边界填充：您只需在直方图中使用较少的值来实现过滤功能。