使用 collectors.groupingby 修改过滤器方法

Question

我正在读取 .txt 文件，然后尝试根据薪水范围对员工进行分组。然后显示该组的员工人数和平均工资。到目前为止，我尝试过的是使用 list.stream().filter 方法。但是，我需要使用 collectors.groupingBy、collectors.summarizingDouble() 和 collectors.average() 方法对它们进行分组。但我似乎做不到。这是我到目前为止所做的，
getSalary 方法：

public BigDecimal getSalary() {
        return Salary;
    }

driver class:

  Map<Object, Long> avgSalary=
                         employee_list.stream().collect(Collectors.groupingBy(emp->emp.getSalary().doubleValue() < 30000, Collectors.counting()));
                                  
                         Set<Entry<Object, Long>> entrySet = avgSalary.entrySet();
                                  
                         for (Entry<Object, Long> entry : entrySet) 
                         {
                             System.out.println(entry.getKey()+" : "+entry.getValue());
                         }

如果能帮我用 collectors.groupuingBy() 替换过滤方法，我将不胜感激。输出可以是这样的：
<30000 : 1 : 平均工资 : 23000
40000-50000：2：平均工资：44000

Answer 1

你应该使用Collectors.summarizingDouble并清楚地建立每个组：

Map<String, DoubleSummaryStatistics> result = employee_list.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(emp -> 
             emp.getSalary().doubleValue() < 30000 ?
                 "<30000" :
             emp.getSalary().doubleValue() < 40000 ?
                 "30000-40000" :
             emp.getSalary().doubleValue() < 50000 ?
                 "40000-50000" :
                 ">50000",
             Collectors.summarizingDouble(emp -> emp.getSalary().doubleValue())));

然后，只需按键访问每个组，即 "40000-50000" 并获取其统计信息：

DoubleSummaryStatistics stats40k50k = result.get("40000-50000");

每个组的所有统计数据都收集到 DoubleSummaryStatistics 个对象，从那里您可以获得平均值：

double avg40k50k = stats40k50k == null ? 0.0 : stats40k50k.getAverage();

使用 collectors.groupingby 修改过滤器方法

modifying filter method using collectors.groupingby

java

collectors