使用此向量的每个元素对向量的每个元素执行计算的简单方法

Question

例如，对于一个向量的每个元素，我想计算与这个向量的其他元素的残差之和。这适用于一个元素：

a = [1, 2, 5, 7, 8, 22]
f(x) = sum(abs.(x .- a))
f(2)
Out: 35

但是如果使用 map() 将此函数应用于所有元素，Julia return 会出错：

map(a, f)
Out: "MethodError: no method matching iterate(::typeof(f))"

在 R 中，这很容易使用 sapply():

a = c(1, 2, 5, 7, 8, 22)
sapply(a, function(x) sum(abs(x - a)))
Out: 39 35 29 29 31 87

在 Julia 中是否有同样优雅的方法来做到这一点？

Answer 1

函数map将应用于集合的函数作为第一个参数。 IE。你可以写

map(f, a)

Answer 2

只需矢量化 f:

julia> f.(a)
6-element Array{Int64,1}:
 39
 35
 29
 29
 31
 87

Answer 3

请注意，为了更接近您的 R 语法，map()（通常是 julia）允许您在 map 调用之后指定一个匿名函数，该函数用作 map 的第一个参数，因此：

julia> map(a) do x
       sum(abs.(x .- a))
       end
6-element Array{Int64,1}:
 39
 35
 29
 29
 31
 87

A simple way to perform calculations for every element of the vector with each of elements of this vector