为什么小整数缓存似乎不能与 Python 3 中的 round() 函数中的 int 对象一起使用？

Question

你能解释一下为什么 Python v3.8 会出现这种情况吗？

a=round(2.3)
b=round(2.4)

print(a,b)
print(type(a),type(b))

print(a is b)
print(id(a))
print(id(b))

输出：

2 2
<class 'int'> <class 'int'>
False
2406701496848
2406701496656
>>>

2在小整数缓存范围内。那么为什么会有不同的对象具有相同的值呢？

Answer 1

看起来像在 3.8 中，PyLong_FromDouble（这是 float.__round__ 最终委托给的）explicitly allocates a new PyLong object and fills it in manually，没有对其进行规范化（通过 IS_SMALL_INT 检查和 get_small_int 缓存查找函数），因此它不会检查小 int 缓存以解析为规范值。

由于 issue 37986: Improve perfomance of PyLong_FromDouble()，这将在 3.9 中发生变化，当 double 小到足以无损地表示为 C [=] 时，它现在委托给 PyLong_FromLong 18=]。通过 side-effect，这将使用小 int 缓存，因为 PyLong_FromLong 可靠地规范化小值。

为什么小整数缓存似乎不能与 Python 3 中的 round() 函数中的 int 对象一起使用？

Why doesn't small integer caching seem to work with int objects from the round() function in Python 3?

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