在 python3 中理解熊猫循环字典的一行

Question

我已经阅读了几个关于此的 Whosebug 主题以及 Google。这不是我的代码。它是为 Python2 编写的。我试图理解 Python 3 中出现错误的一行。我很难理解这一行的循环。

para['row_colors'] = pd.DataFrame([dict({'index': row}.items() + row_colors[row].items()) for row in table.index]).set_index('index')'

'row' 是用作密钥的示例名称。我明白了。那个 '+' 正在抛出错误。不能做 dict.item + dict.item。我不明白正在构建的字典的结构。

Answer 1

是的，因为 dict.items() 不再 return 是 Python 3 中的列表，而是 return 是充当 set-like 的特殊对象查看字典中的项目（与.keys和.values相同）。最简单的修复方法就是 list(dict.items()).

但是，在这种特殊情况下，dict({'index': row}.items() + row_colors[row].items()) 可能只是 python 中的 {'index':row, **row_colors[row]} 3.

所以你可以使用：

para['row_colors'] = pd.DataFrame([{'index': row, **row_colors[row]} for row in table.index]).set_index('index')'

使用更现代的语法。

要了解以前的版本在做什么，请注意 dict 构造函数接受 key-value 对的可迭代：

>>> dict([('a', 1), ('b', 2)])
{'a': 1, 'b': 2}

因为 .items() 曾经 return 一个 key-value 对的列表，你可以做类似

dict(d1.items() + d2.items())

合并两个字典。要将其音译为 Python 3，您需要这样的内容：

>>> d1 = {'foo': 'bar', 'baz': 'zing'}
>>> d2 = {"apple": 42}
>>> dict(list(d1.items()) + list(d2.items()))
{'foo': 'bar', 'baz': 'zing', 'apple': 42}

但是python3有更方便的语法，你可以这样做：

>>> {**d1, **d2}
{'foo': 'bar', 'baz': 'zing', 'apple': 42}

或者，更灵活地使用特定的 key-value 对：

>>> {'index': 'column1', **d1, 'frob': 'bob', **d2}
{'index': 'column1', 'foo': 'bar', 'baz': 'zing', 'frob': 'bob', 'apple': 42}

最后，注意 Python 3.9 will be adding the | operator as a merge operator for dicts，允许非常简洁：

>>> d1 | d2
{'foo': 'bar', 'baz': 'zing', 'apple': 42}

对于最简单的情况

在 python3 中理解熊猫循环字典的一行

Understanding one line for loop dictionary to panda in python3

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