我们可以在同一时期发送相同的数据点吗？

Question

如果我们将 steps_per_epoch（在 ImageDataGenerator 中）设置为高于可能的批次总数 (total_samples/batch_Size)。模型会从一开始就重新访问相同的数据点还是会忽略？

例如：

• 将进入密集层的扁平图像形状： (2000*1)
• 批量大小： 20
• 可能的批次总数： 100 (2000/20)
• 每个纪元的步数： 1000（明确设置）

Answer 1

据我所知，steps_per_epoch 独立于 'real' 纪元（即 number_of_inputs/batch_size）。让我们使用一个与您想知道的相似的例子，有 2000 个数据点和 batch_size of 20（这意味着 2000/20 = 100 个步骤用于一个 'real' 纪元）：

• 如果你设置steps_per_epoch = 1000：Keras要求一个1000个批次的循环，这基本上意味着10个'real'个epochs（或整个数据遍历的10次）。
• 如果设置steps_per_epoch = 50：Keras要求循环50个batch，下一个循环访问一个'real'个epoch的剩余50个batch。