运行 model_main_tf2.py 和 exporter_main_v2.py 后模型未导出。不知道为什么？

Question

我正在 Google colab 中使用 TensorFlow 对象检测 API 进行对象检测。这是我的目录结构。

object_detection/
  training/
  exported_model/
  pipeline.config
  model_main_tf2.py
  exporter_main_v2.py

我运行为了训练而吼叫。

!python model_main_tf2.py --model_dir=training --pipeline_config_path=pipeline.config

我运行导出模型。

!python exporter_main_v2.py
--input_type image_tensor
--pipeline_config_path pipeline.config
--trained_checkpoint_dir training/
--output_directory exported_model

上面的

None 会产生任何错误，但是在 运行ning 之后，在我的情况下，我无法在所需目录中看到导出的模型（exported_model）。我不明白哪里出了问题？

Answer 1

我跟随 struction 使用 export_tflite_graph_tf2.py

Answer 2

我发现虽然我 运行 训练没有产生任何错误，但它也没有成功。因为它没有生成应该在成功培训后生成的文件，例如检查点。 training/ 目录是空白的。

this 文件的文档帮助我找出了我的问题。您可以查看它以获得进一步的指导。