用INSERT覆盖cassandra中的行，会导致墓碑吗？
Overwrite row in cassandra with INSERT, will it cause tombstone?
在我们的案例中，由于数据量和速度，将数据写入 Cassandra 而不会导致其创建逻辑删除至关重要。目前我们只写了一次行，然后再也不需要更新行了，只需要重新获取数据。
现在出现过这样一种情况，我们其实是要写数据，然后再用更多的数据来完成，过一段时间就完成了。
两者都可以制作；
使用 INSERT 再次覆盖一行中的所有数据（所有数据都可用），或
仅对新数据执行更新。
最好的方法是什么，记住速度并且不创建墓碑很重要？
逻辑删除只会在删除数据或使用 TTL 值时创建。
Cassandra 与您描述的用例非常吻合。增量添加数据将适用于 INSERT 和 UPDATE 语句。 Cassandra 会将数据存储在不同的位置，以防随着时间的推移为同一分区键添加数据。定期 运行 压缩将再次合并数据以获得单个键以优化访问和释放磁盘 space。这将根据写入值的时间戳发生，但不会创建任何新的墓碑。
您可以了解有关 Cassandra 如何存储数据的更多信息，例如here.
进行更新以添加新的或更改的数据会更有效率。没有必要重写不变的旧数据，让 Cassandra 重写它是低效的。
当您进行插入或更新时，Cassandra 会为每一列的修改时间保留一个时间戳。当您进行读取时，Cassandra 会根据一致性设置从内存、磁盘和其他副本中收集该键的所有写入。然后它将合并列数据，以便为每一列使用最新值。
当数据在磁盘上压缩时，如果一行的不同列有单独的更新，这些将合并为压缩数据中的一行。
除非您使用更新来设置 TTL（生存时间）值，否则您无需担心通过更新创建逻辑删除。在您的应用程序中，听起来好像您从不删除数据，因此您永远不会有任何墓碑。
在我们的案例中，由于数据量和速度，将数据写入 Cassandra 而不会导致其创建逻辑删除至关重要。目前我们只写了一次行，然后再也不需要更新行了，只需要重新获取数据。
现在出现过这样一种情况，我们其实是要写数据，然后再用更多的数据来完成，过一段时间就完成了。 两者都可以制作；
使用 INSERT 再次覆盖一行中的所有数据（所有数据都可用），或
仅对新数据执行更新。
最好的方法是什么，记住速度并且不创建墓碑很重要？
逻辑删除只会在删除数据或使用 TTL 值时创建。
Cassandra 与您描述的用例非常吻合。增量添加数据将适用于 INSERT 和 UPDATE 语句。 Cassandra 会将数据存储在不同的位置，以防随着时间的推移为同一分区键添加数据。定期 运行 压缩将再次合并数据以获得单个键以优化访问和释放磁盘 space。这将根据写入值的时间戳发生，但不会创建任何新的墓碑。 您可以了解有关 Cassandra 如何存储数据的更多信息，例如here.
进行更新以添加新的或更改的数据会更有效率。没有必要重写不变的旧数据，让 Cassandra 重写它是低效的。
当您进行插入或更新时，Cassandra 会为每一列的修改时间保留一个时间戳。当您进行读取时，Cassandra 会根据一致性设置从内存、磁盘和其他副本中收集该键的所有写入。然后它将合并列数据，以便为每一列使用最新值。
当数据在磁盘上压缩时，如果一行的不同列有单独的更新，这些将合并为压缩数据中的一行。
除非您使用更新来设置 TTL（生存时间）值，否则您无需担心通过更新创建逻辑删除。在您的应用程序中，听起来好像您从不删除数据，因此您永远不会有任何墓碑。