任何人都知道这行代码“for fold, (trn_, val_) in enumerate(kf.split(X=df))”的解释
Any body know what the explanation of this line code “for fold, (trn_, val_) in enumerate(kf.split(X=df))”
#训练数据在名为 train.csv 的 CSV 文件中
df = pd.read_csv(“train.csv”)
#we create a new column called kfold and fill it with -1
df[“kfold”]=-1
#the next step is to randomize the rows of the data
df = df.sample(frac=1).reset_index(drop=True)
#initiate the kfold class from model_selection module
kf = model_selection.KFold(n_splits=5)
#fill the new kfold column
for fold, (trn_, val_) in enumerate(kf.split(X=df)):
df.loc[val_, ‘kfold’] = fold
对于给定的代码，kf.split(X=df) method takes the 'df' dataframe as the input and splits the indices of the df dataframe into train and test sets. The split() method returns a list of indices, one for train set and another one for test set, in the form of tuple (trn_, val_). In addition, the split() method is wrapped in the enumerate() 方法充当 split() 可迭代对象和 returns 枚举对象的计数器。由于 split() 方法将返回 5 次折叠，因此枚举索引的范围为 0-4，表示 i-th 次折叠。所以，'enumerate(kf.split(X=df))' 语句 returns 'fold, (trn_, val_)'.
对于每个从 split() 方法返回的枚举对象，它包含一个计数器索引 (fold) 和一个训练和测试索引 (trn_, val_) 的元组，索引 (fold) 被分配为值'kfold' 列，其中的行在 'val_' 索引列表中。
这意味着 'kfold' 列的值是 i-th 倍，相应的 row/sample 被指定为验证样本。例如，如果df.loc[0, 'kfold'] = 2，则表示当fold=2时，df dataframe的第0行样本被分配为验证集的一部分。
#训练数据在名为 train.csv 的 CSV 文件中 df = pd.read_csv(“train.csv”)
#we create a new column called kfold and fill it with -1
df[“kfold”]=-1
#the next step is to randomize the rows of the data
df = df.sample(frac=1).reset_index(drop=True)
#initiate the kfold class from model_selection module
kf = model_selection.KFold(n_splits=5)
#fill the new kfold column
for fold, (trn_, val_) in enumerate(kf.split(X=df)):
df.loc[val_, ‘kfold’] = fold
对于给定的代码，kf.split(X=df) method takes the 'df' dataframe as the input and splits the indices of the df dataframe into train and test sets. The split() method returns a list of indices, one for train set and another one for test set, in the form of tuple (trn_, val_). In addition, the split() method is wrapped in the enumerate() 方法充当 split() 可迭代对象和 returns 枚举对象的计数器。由于 split() 方法将返回 5 次折叠，因此枚举索引的范围为 0-4，表示 i-th 次折叠。所以，'enumerate(kf.split(X=df))' 语句 returns 'fold, (trn_, val_)'.
对于每个从 split() 方法返回的枚举对象，它包含一个计数器索引 (fold) 和一个训练和测试索引 (trn_, val_) 的元组，索引 (fold) 被分配为值'kfold' 列，其中的行在 'val_' 索引列表中。
这意味着 'kfold' 列的值是 i-th 倍，相应的 row/sample 被指定为验证样本。例如，如果df.loc[0, 'kfold'] = 2，则表示当fold=2时，df dataframe的第0行样本被分配为验证集的一部分。