系列[系列]是什么意思
what is the meaning of series[series]
我目前正在学习一些机器学习，并使用 pandas，在其中一个示例中，他们这样做了
# Get list of categorical variables
s = (X_train.dtypes == 'object')
object_cols = list(s[s].index)
print("Categorical variables:")
print(object_cols)
我目前正在努力了解当他们 s[s].index 时发生了什么，s[s] 是怎样的甚至可能？有人可以帮助我吗？
提前致谢
这是我正在阅读的link：https://www.kaggle.com/alexisbcook/categorical-variables
您可以按条件索引系列，例如myseries[myseries == 4] 将 return 等于 4 的元素。在你的例子中，如果你有一个布尔值，这两个表达式是相同的：
myseries[myseries == True]
myseries[myseries]
因此，在您的示例中，您 return 所有元素的索引 True:
myseries = pd.Series([True, False, True, False])
x = myseries[myseries] # returns Series: (0, True) (2, True)
x = x.index # returns [0,2]
在您的 kaggle 示例的上下文中，这些布尔值由 s = (X_train.dtypes == 'object') 构造，即您发布的代码片段获取每个类型为 object.[=18 的训练示例的索引=]
我个人不推荐这种快捷方式，因为它会不必要地混淆代码，而且编写 s[s==True] 也不是很麻烦。
我目前正在学习一些机器学习，并使用 pandas，在其中一个示例中，他们这样做了
# Get list of categorical variables
s = (X_train.dtypes == 'object')
object_cols = list(s[s].index)
print("Categorical variables:")
print(object_cols)
我目前正在努力了解当他们 s[s].index 时发生了什么，s[s] 是怎样的甚至可能？有人可以帮助我吗？ 提前致谢
这是我正在阅读的link：https://www.kaggle.com/alexisbcook/categorical-variables
您可以按条件索引系列，例如myseries[myseries == 4] 将 return 等于 4 的元素。在你的例子中，如果你有一个布尔值，这两个表达式是相同的：
myseries[myseries == True]
myseries[myseries]
因此，在您的示例中，您 return 所有元素的索引 True:
myseries = pd.Series([True, False, True, False])
x = myseries[myseries] # returns Series: (0, True) (2, True)
x = x.index # returns [0,2]
在您的 kaggle 示例的上下文中，这些布尔值由 s = (X_train.dtypes == 'object') 构造，即您发布的代码片段获取每个类型为 object.[=18 的训练示例的索引=]
我个人不推荐这种快捷方式，因为它会不必要地混淆代码，而且编写 s[s==True] 也不是很麻烦。