如何显式设置 sagemaker autopilot 的验证集？
How to explicitly set sagemaker autopilot's validation set?
示例笔记本：https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/blob/master/autopilot/autopilot_customer_churn.ipynb 指出在分析数据步骤中：
The dataset is analyzed and Autopilot comes up with a list of ML pipelines that should be tried out on the dataset. The dataset is also split into train and validation sets.
据推测，自动驾驶仪使用此验证集 select 向用户 return 提供最佳性能模型候选。但是，我还没有找到手动设置sagemaker autopilot使用的这个验证集的方法。
例如，google automl，允许用户将 TRAIN、VALIDATE、TEST 关键字添加到 data_split 列以手动设置哪些数据点在哪个集合中。
贤者自动驾驶目前可以实现这样的功能吗？
恐怕你现在不能这样做。验证集确实是Autopilot自己搭建的
示例笔记本：https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/blob/master/autopilot/autopilot_customer_churn.ipynb 指出在分析数据步骤中：
The dataset is analyzed and Autopilot comes up with a list of ML pipelines that should be tried out on the dataset. The dataset is also split into train and validation sets.
据推测，自动驾驶仪使用此验证集 select 向用户 return 提供最佳性能模型候选。但是，我还没有找到手动设置sagemaker autopilot使用的这个验证集的方法。
例如，google automl，允许用户将 TRAIN、VALIDATE、TEST 关键字添加到 data_split 列以手动设置哪些数据点在哪个集合中。
贤者自动驾驶目前可以实现这样的功能吗？
恐怕你现在不能这样做。验证集确实是Autopilot自己搭建的