从 Python 中的 CSV 代码列表中提取 BB 价格
Pulling BB prices from a CSV list of tickers in Python
我是 Python 的新手。我正在尝试使用下面的 PX_LAST 获取最新价格,使用以下方法效果很好:
from xbbg import blp, pipeline
blp.bdp(["AMZN US Equity", "SPY US Equity","KO US Equity"], ["NAME","PX_LAST"])
问题是,我现在希望从我的 csv 文件中提取更多价格,其中包括 100 个不同的代码(在第一列中)。如何将 df 中的代码添加到上面的公式中?
import pandas as pd
df = pd.read_csv(r'Desktop\tickers.csv')
print(df)
ID
0 AMZN US Equity
1 SPY US Equity
2 KO US Equity
3 WMT US Equity
4 BLK US Equity
5 GOLD US Equity
6 ...
7 ...
您需要将代码列转换为列表并将其作为第一个参数提供给 blp.bdp:
from xbbg import blp, pipeline
import pandas as pd
df = pd.read_csv(r'Desktop\tickers.csv')
tickers = df['ID'].tolist()
blp.bdp(tickers, ["NAME","PX_LAST"])
print(df)
我是 Python 的新手。我正在尝试使用下面的 PX_LAST 获取最新价格,使用以下方法效果很好:
from xbbg import blp, pipeline
blp.bdp(["AMZN US Equity", "SPY US Equity","KO US Equity"], ["NAME","PX_LAST"])
问题是,我现在希望从我的 csv 文件中提取更多价格,其中包括 100 个不同的代码(在第一列中)。如何将 df 中的代码添加到上面的公式中?
import pandas as pd
df = pd.read_csv(r'Desktop\tickers.csv')
print(df)
ID
0 AMZN US Equity
1 SPY US Equity
2 KO US Equity
3 WMT US Equity
4 BLK US Equity
5 GOLD US Equity
6 ...
7 ...
您需要将代码列转换为列表并将其作为第一个参数提供给 blp.bdp:
from xbbg import blp, pipeline
import pandas as pd
df = pd.read_csv(r'Desktop\tickers.csv')
tickers = df['ID'].tolist()
blp.bdp(tickers, ["NAME","PX_LAST"])
print(df)