InfluxDB:通过 REST 从测量中查询数据 API
InfluxDB: Query data from measurement via REST API
我正在使用 InfluxDB
的 REST API
curl -s -XPOST -G influxdb_url:8086/query?pretty=true --data-urlencode "db=metrics" --data-urlencode "q=SHOW MEASUREMENTS WITH MEASUREMENT=~/a.b-c*/"
检索可用的测量值
{
"results": [
{
"statement_id": 0,
"series": [
{
"name": "measurements",
"columns": [
"name"
],
"values": [
[
"a.b-c"
],
[
"a.b-cd"
],
[
"a.b-cde"
],
[
"a.b-cdfg"
]
]
}
]
}
]
}
然后我尝试select其中之一的所有数据
curl -s -XPOST -G influxdb_url:8086/query?pretty=true --data-urlencode "db=metrics" --data-urlencode "q=SELECT * FROM "a.b-c""
我收到了这个错误
{
"error": "error parsing query: found -, expected ; at line 1, char 18"
}
如果我登录 Influx 实例,则完全相同的查询有效
select * from "a.b-c"
这里的问题是在指定查询的字符串中使用了引号 "。要在查询中正确包含引号,您需要将字符串用三重单引号引起来。在这种特殊情况下正确的方法如下:
curl -s -XPOST -G influxdb_url:8086/query?pretty=true --data-urlencode "db=metrics" --data-urlencode '''q=SELECT * FROM "a.b-c"'''
这反过来又会给你一个想要的结果。使用测试数据集的响应示例:
{
"results": [
{
"statement_id": 0,
"series": [
{
"name": "a.b-c",
"columns": [
"time",
"m",
"value"
],
"values": [
[
"2020-10-06T15:13:29.562248587Z",
"a",
0
]
]
}
]
}
]
}
我正在使用 InfluxDB
的 REST APIcurl -s -XPOST -G influxdb_url:8086/query?pretty=true --data-urlencode "db=metrics" --data-urlencode "q=SHOW MEASUREMENTS WITH MEASUREMENT=~/a.b-c*/"
检索可用的测量值
{
"results": [
{
"statement_id": 0,
"series": [
{
"name": "measurements",
"columns": [
"name"
],
"values": [
[
"a.b-c"
],
[
"a.b-cd"
],
[
"a.b-cde"
],
[
"a.b-cdfg"
]
]
}
]
}
]
}
然后我尝试select其中之一的所有数据
curl -s -XPOST -G influxdb_url:8086/query?pretty=true --data-urlencode "db=metrics" --data-urlencode "q=SELECT * FROM "a.b-c""
我收到了这个错误
{
"error": "error parsing query: found -, expected ; at line 1, char 18"
}
如果我登录 Influx 实例,则完全相同的查询有效
select * from "a.b-c"
这里的问题是在指定查询的字符串中使用了引号 "。要在查询中正确包含引号,您需要将字符串用三重单引号引起来。在这种特殊情况下正确的方法如下:
curl -s -XPOST -G influxdb_url:8086/query?pretty=true --data-urlencode "db=metrics" --data-urlencode '''q=SELECT * FROM "a.b-c"'''
这反过来又会给你一个想要的结果。使用测试数据集的响应示例:
{
"results": [
{
"statement_id": 0,
"series": [
{
"name": "a.b-c",
"columns": [
"time",
"m",
"value"
],
"values": [
[
"2020-10-06T15:13:29.562248587Z",
"a",
0
]
]
}
]
}
]
}