H2OFrame 列到数组：最快的方法？

Question

假设我有一个名为 df 的 H2OFrame。从所述帧中获取 x 列的值作为 numpy 数组的最快方法是什么？

一个人可以做到

x_array = df['x'].as_data_frame()['x'].values

但这似乎不必要地冗长。特别是通过 pandas DataFrame 和 as_data_frame 似乎是多余的。我希望有更优雅的东西，例如df['x'].to_array()。但是我找不到。

Answer 1

这是另一种方式。但是，我不确定它是否更快。我使用 h2o.as_list() 函数将列转换为列表，然后使用 np.array() 函数将列表转换为数组。

import h2o
import numpy as np

h2o.init()

# Using sample dataset from H2O
train = h2o.import_file("https://s3.amazonaws.com/erin-data/higgs/higgs_train_10k.csv")


## Creating np array from h2o frame column  
np.array(h2o.as_list(train['x1']))

H2OFrame 列到数组：最快的方法？

H2OFrame column to array: quickest way?

python

h2o