如果 BaseModel 获得意外参数,如何使 pydantic 引发 ValidationError
How to make pydantic raise a ValidationError if BaseModel get unexpected argument
我正在使用 pydantic 检查参数文件的格式。如果参数名称中有拼写错误,我希望 pydantic 引发错误,但它没有。
例如,以下不会引发任何错误:
from typing import Optional
from pydantic import BaseModel
class Param(BaseModel):
param1: int
param2: Optional[str] = None
p = Param(param1=2, parram2=9)
但是 parram2
没有在我的 BaseModel 中定义(因为打字错误)所以我希望 pydantic 提出错误。
知道我该怎么做吗?
编辑:我找到了一个使用数据类而不是 BaseModel 的解决方案,但数据类似乎不适用于 FastAPI,所以我不能使用数据类
我找到了解决方案:
from typing import Optional
from pydantic import BaseModel
class Param(BaseModel):
param1: int
param2: Optional[str] = None
class Config:
extra = 'forbid'
p = Param(param1=2, param2=9)
上面现在出现错误
我正在使用 pydantic 检查参数文件的格式。如果参数名称中有拼写错误,我希望 pydantic 引发错误,但它没有。
例如,以下不会引发任何错误:
from typing import Optional
from pydantic import BaseModel
class Param(BaseModel):
param1: int
param2: Optional[str] = None
p = Param(param1=2, parram2=9)
但是 parram2
没有在我的 BaseModel 中定义(因为打字错误)所以我希望 pydantic 提出错误。
知道我该怎么做吗?
编辑:我找到了一个使用数据类而不是 BaseModel 的解决方案,但数据类似乎不适用于 FastAPI,所以我不能使用数据类
我找到了解决方案:
from typing import Optional
from pydantic import BaseModel
class Param(BaseModel):
param1: int
param2: Optional[str] = None
class Config:
extra = 'forbid'
p = Param(param1=2, param2=9)
上面现在出现错误