如何在 Foundry 代码工作簿中将字符串列（具有 4 位年份值）转换为 DATE 类型？
How do you convert a string column (with 4-digit year values) to a DATE type in Foundry Code Workbooks?
有没有办法将具有 4 位年份值的列转换为 DATE 类型并让它在 Foundry 中这样显示？
现在，我正在处理一个名为 year 的列，其中包含如下值：1999, 2001, 2010，其类型为 STRING。
当我编写代码将其转换为日期时，它将 4 位数字的年份转换为 10 位数字的年、月和日期，就像这样 2010-01-01。
这是我试过的一些代码：
df = df.withColumn('year_mfr', F.trunc(df.year_mfr, 'yyyy'))df = df.withColumn('year_mfr', F.to_date(df.year_mfr, 'yyyy'))
spark 中的日期类型定义为 10 位数字年月日，因此很遗憾无法截断它...
https://spark.apache.org/docs/1.5.0/api/java/org/apache/spark/sql/types/DateType.html
解决此问题的方法是将年份转换为整数。
有没有办法将具有 4 位年份值的列转换为 DATE 类型并让它在 Foundry 中这样显示？
现在，我正在处理一个名为 year 的列，其中包含如下值：1999, 2001, 2010，其类型为 STRING。
当我编写代码将其转换为日期时，它将 4 位数字的年份转换为 10 位数字的年、月和日期，就像这样 2010-01-01。
这是我试过的一些代码：
df = df.withColumn('year_mfr', F.trunc(df.year_mfr, 'yyyy'))df = df.withColumn('year_mfr', F.to_date(df.year_mfr, 'yyyy'))
spark 中的日期类型定义为 10 位数字年月日，因此很遗憾无法截断它...
https://spark.apache.org/docs/1.5.0/api/java/org/apache/spark/sql/types/DateType.html
解决此问题的方法是将年份转换为整数。