Error: Required number of iterations = 1087633109 exceeds iterMax = 1e+06 ; either increase iterMax, dx, dt or reduce sigma
Error: Required number of iterations = 1087633109 exceeds iterMax = 1e+06 ; either increase iterMax, dx, dt or reduce sigma
我收到此错误, 告诉我应该减少 sigma,但几个月前此代码运行良好。基于数据和代码没有任何变化。我想知道为什么会出现这个错误。
还有第二点,当我降低sigma如13.1
时,它看起来运行(但我已经等了一个小时)
sigma=203.9057
dimyx1=1024
A22den=density(Lnetwork,sigma,distance="path",continuous=TRUE,dimyx=dimyx1) #
关于Lnetwork
Point pattern on linear network
69436 points
Linear network with 8417 vertices and 8563 lines
Enclosing window: rectangle = [143516.42, 213981.05] x [3353367, 3399153] units
错误:所需的迭代次数 = 1087633109 超过 iterMax = 1e+06 ;增加 iterMax、dx、dt 或减少 sigma
自上次运行以来,您是否更新了 spatstat?可能用于确定网络等间距的内部代码发生了一些变化。实际的计算是由函数densityHeat()
完成的,你可以在它的帮助文件中看到如何手动设置间距等。
这是关于 spatstat
包的问题。
在线性网络上处理数据的代码仍在积极开发中。它在 spatstat
的最近 public 版本中发生了变化,并且在开发版本中再次发生了变化。您需要准确指定您使用的版本。
报错说要求的算法迭代次数太大。发生这种情况是因为 平滑带宽 sigma
太大, 或 沿网络的采样点之间的间距 dx
太小。在大多数情况下,迭代次数与 (sigma/dx)^2
成正比。
首先,检查 sigma
的值在物理上是否合理。
通常您不必担心算法参数 dx
,因为它是默认自动确定的。但是,您的数据可能会导致代码选择非常小的值 dx
。
最近更改了自动确定沿网络的采样点间距 dx
的内部代码,以修复几个错误。
我建议您手动指定算法参数。有关如何控制间距的信息,请参阅 densityHeat
的帮助文件。手动设置参数也将确保不同版本软件之间的结果具有更大的一致性。
最快的解决办法是设置finespacing=FALSE
。这不是最好的解决方案,因为它仍然使用一些可能会产生问题的自动规则。请阅读帮助文件以了解其作用。
我收到此错误,
还有第二点,当我降低sigma如13.1
时,它看起来运行(但我已经等了一个小时)
sigma=203.9057
dimyx1=1024
A22den=density(Lnetwork,sigma,distance="path",continuous=TRUE,dimyx=dimyx1) #
关于Lnetwork
Point pattern on linear network
69436 points
Linear network with 8417 vertices and 8563 lines
Enclosing window: rectangle = [143516.42, 213981.05] x [3353367, 3399153] units
错误:所需的迭代次数 = 1087633109 超过 iterMax = 1e+06 ;增加 iterMax、dx、dt 或减少 sigma
自上次运行以来,您是否更新了 spatstat?可能用于确定网络等间距的内部代码发生了一些变化。实际的计算是由函数densityHeat()
完成的,你可以在它的帮助文件中看到如何手动设置间距等。
这是关于 spatstat
包的问题。
在线性网络上处理数据的代码仍在积极开发中。它在 spatstat
的最近 public 版本中发生了变化,并且在开发版本中再次发生了变化。您需要准确指定您使用的版本。
报错说要求的算法迭代次数太大。发生这种情况是因为 平滑带宽 sigma
太大, 或 沿网络的采样点之间的间距 dx
太小。在大多数情况下,迭代次数与 (sigma/dx)^2
成正比。
首先,检查 sigma
的值在物理上是否合理。
通常您不必担心算法参数 dx
,因为它是默认自动确定的。但是,您的数据可能会导致代码选择非常小的值 dx
。
最近更改了自动确定沿网络的采样点间距 dx
的内部代码,以修复几个错误。
我建议您手动指定算法参数。有关如何控制间距的信息,请参阅 densityHeat
的帮助文件。手动设置参数也将确保不同版本软件之间的结果具有更大的一致性。
最快的解决办法是设置finespacing=FALSE
。这不是最好的解决方案,因为它仍然使用一些可能会产生问题的自动规则。请阅读帮助文件以了解其作用。