PostgreSQL 多个 USING 子句

PostgreSQL Multiple USING clause

我经常发现自己在 PostgreSQL 中使用(没有双关语意)USING 子句,并且想知道如何做出选择如果在同一个键名上有多个 USING

让我用一个简单的例子来解释一下: 让 table A、B 和 C 具有 userid 列。 如果我这样做:

SELECT A.c1, A.c2, ...
FROM A
JOIN B USING(userid)
JOIN C USING(userid) ;

Postrges 如何管理因 tables B 和 C 都有列 userid 而引起的冲突?结果是什么?

A.userid = B.userid AND A.userid = C.userid

A.userid = B.userid AND B.userid = C.userid 

希望我已经足够清楚了,提前感谢您的回答。

PS :我没有使用多个 USING 子句,因为我发现它不可读,但我想知道它是如何工作的。

如果使用USING,join结果中只有一个userid,所以不会有歧义。

所有 the documentation 不得不说的是

Furthermore, the output of JOIN USING suppresses redundant columns:

但它也指列引用。您可以在没有 table 限定的情况下使用 userid,并且不会出现“不明确的列引用”错误,因为 PostgreSQL 知道该列只存在一次。

使用内部联接,此查询:

SELECT A.c1, A.c2, ...
FROM A JOIN
     B
     USING (userid) JOIN
     C
     USING (userid) ;

相当于:

SELECT A.c1, A.c2, ...
FROM A JOIN
     B
     ON B.userid = A.userid JOIN
     C
     ON C.userid = A.userid ;  -- or "C.userid = B.userid", it doesn't matter

请注意,NULL 值未通过 INNER JOIN 的比较,因此它们不是问题,因为它们不在结果集中。

对于LEFT OUTER JOIN,逻辑同上。对于 FULL JOIN:

SELECT A.c1, A.c2, ...
FROM A FULL JOIN
     B
     ON B.userid = A.userid FULL JOIN
     C
     ON C.userid = COALESCE(A.userid, B.userid) ;  

请注意,在查询的其余部分 userid 中,没有限定,指的是 table.

中的非 NULL

您可以解释计划并检查:

CREATE TABLE a (
  userid INT
, nm VARCHAR(32)
);
CREATE TABLE b (
  userid INT
, adr VARCHAR(32)
);
CREATE TABLE c (
  userid INT
, car VARCHAR(32)
);

EXPLAIN
SELECT *
FROM a
JOIN b USING(userid)
JOIN c USING(userid)
;
-- out                               QUERY PLAN                               
-- out -----------------------------------------------------------------------
-- out  Merge Join  (cost=152.17..334.01 rows=8946 width=250)
-- out    Merge Cond: (a.userid = c.userid)
-- out    ->  Merge Join  (cost=101.45..142.80 rows=2520 width=172)
-- out          Merge Cond: (a.userid = b.userid)
-- out          ->  Sort  (cost=50.72..52.50 rows=710 width=86)
-- out                Sort Key: a.userid
-- out                ->  Seq Scan on a  (cost=0.00..17.10 rows=710 width=86)
-- out          ->  Sort  (cost=50.72..52.50 rows=710 width=86)
-- out                Sort Key: b.userid
-- out                ->  Seq Scan on b  (cost=0.00..17.10 rows=710 width=86)
-- out    ->  Sort  (cost=50.72..52.50 rows=710 width=86)
-- out          Sort Key: c.userid
-- out          ->  Seq Scan on c  (cost=0.00..17.10 rows=710 width=86)

-- and with a full outer join:

EXPLAIN
SELECT *
FROM a
FULL JOIN b USING(userid)
FULL JOIN c USING(userid)
;
-- out                                  QUERY PLAN                                  
-- out -----------------------------------------------------------------------------
-- out  Merge Full Join  (cost=326.16..463.90 rows=8946 width=250)
-- out    Merge Cond: (c.userid = (COALESCE(a.userid, b.userid)))
-- out    ->  Sort  (cost=50.72..52.50 rows=710 width=86)
-- out          Sort Key: c.userid
-- out          ->  Seq Scan on c  (cost=0.00..17.10 rows=710 width=86)
-- out    ->  Sort  (cost=275.43..281.73 rows=2520 width=172)
-- out          Sort Key: (COALESCE(a.userid, b.userid))
-- out          ->  Hash Full Join  (cost=25.98..133.06 rows=2520 width=172)
-- out                Hash Cond: (a.userid = b.userid)
-- out                ->  Seq Scan on a  (cost=0.00..17.10 rows=710 width=86)
-- out                ->  Hash  (cost=17.10..17.10 rows=710 width=86)
-- out                      ->  Seq Scan on b  (cost=0.00..17.10 rows=710 width=86)