python 中的新内容。我想将算法应用于文件夹中的不同图像，并将新图像保存在另一个文件夹中。生物学研究图像

Question

我想把一张黑白图片反色，然后把背景改成透明，代码如下：

imgg = Image.open('HSPl4_E5_LP8.png')
data = np.array(imgg)

converted = np.where(data == 255, 0, 255)

imgg = Image.fromarray(converted.astype('uint8'))

imgg.save('new HSPl4_E5_LP8.png')

和

from PIL import Image
   

img = Image.open('new HSPl4_E5_LP8.png')
img = img.convert("RGBA")
datas = img.getdata()
     
       
newData = []
for item in datas:
    if item[0] == 255 and item[1] == 255 and item[2] == 255:
        newData.append((255, 255, 255, 0))#0 és la alfa de rgba i significa 0 opacity.
   
    else:
            newData.append(item)
            
    
img.putdata(newData)
img.save("HSPl4_E5_LP8 transparent.png", "PNG")

然后我想在一个文件夹中的多个图像中重复此操作。然后我想将更改后的新图像保存在另一个文件夹中。但是我没有找到让它工作的方法。

Answer 1

你可以为此使用 pathlib，假设 apply_algo 是一个函数，它接受输入图像的路径对象和 returns 转换的 PIL.Image 对象，这应该可以工作。

from pathlib import Path


def process_files(source: str, dstn: str):
    dstn = Path(dstn)
    source = Path(source)
    # check if input strings are directories or not.
    if not (source.is_dir() and dstn.is_dir()):
        raise Exception("Source and Dstn must be directories")
    # use rglob if you want to pick files from subdirectories as well
    for path in source.glob("*"):
        if path.is_file():
            output_img = apply_algo(path)
            output_img.save(dstn / path.name(), "PNG")

Answer 2

不确定我是否正确理解您的问题，但我认为您可以执行以下操作。首先，将两个操作捆绑到一个函数中：

from PIL import Image

def imageTransform(imgfile,destfolder):
    img = Image.open(imgfile)
    data = np.array(img)
    converted = np.where(data == 255, 0, 255)
    img = Image.fromarray(converted.astype('uint8'))
    img = img.convert("RGBA")
    datas = img.getdata()   
    newData = []
    for item in datas:
        if item[0] == 255 and item[1] == 255 and item[2] == 255:
            newData.append((255, 255, 255, 0))
        else:
            newData.append(item)      
    img.putdata(newData)
    img.save(destfolder+"/"+imgfile, "PNG")

此函数将打开一个图像，应用您提到的更改，然后将其保存在指定路径中。然后，您可以使用以下代码使此过程自动进行：

import os

originalfolder = "folderpath"  #place your folder path as string
destfolder = "folderpath" #place your destination path as string
directory = os.fsencode(originalfolder)    
for file in os.listdir(directory):
    filename = os.fsdecode(file)
    imageTransform(file, destfolder)

“originalfolder”是您的原始图像所在的文件夹。格式应该类似于 "C:/Users/yourfolder"

“desfolder”是存储新图像的文件夹。格式应该类似于 "C:/Users/yournewfolder"

python 中的新内容。我想将算法应用于文件夹中的不同图像，并将新图像保存在另一个文件夹中。生物学研究图像

new in python. I want to apply an algorithm to different images from a folder and save the new ones in another folder. Biology research images

python

iteration

image

savechanges

neuroscience