以编程方式为基于 Python 的 OpenGL 程序设置 NvOptimusEnablement
Programically setting NvOptimusEnablement for Python-based OpenGL Programs
有没有一种方法可以在 Python 脚本中使用 OpenGL（尤其是使用 Qt 的应用程序）以编程方式为基于 Python 的应用程序设置 NvOptimusEnablement 标志？
到目前为止我看到的所有参考资料 - 例如Programmatically selecting integrated graphics in nVidia Optimus, or - 用于 C/C++，其中标志需要设置为编译到可执行文件中的全局定义，但显然在这种情况下不起作用。
唯一的选择是：
- 使用此标志集创建自定义 Python 解释器包装器（例如 https://github.com/cprogrammer1994/optimuspy），或
- 强制用户明确标记 Python / pyinstaller-created-binary 因为他们使用的每台机器都需要 Nvidia GPU？
问题是创建进程时系统必须知道这些标志。这是有道理的，因为此时可以开始分配 GPU 资源。它们仅在从 运行 的可执行文件或静态链接到它的库中公开时才起作用，它不适用于动态链接的库。
因此，除了 运行使用此标志编译的 Python 解释器，或者配置 Python.exe 应从 Nvidia 控件使用哪个图形处理器，别无他法面板。
但是，当您使用 pyinstaller 发布应用程序时，可以编译引导加载程序以暴露这些标志，因为它是您程序的入口点。您只需将其添加到 main.c:（或使用我的 pyinstaller 分支：https://github.com/pvallet/pyinstaller）
__declspec(dllexport) unsigned long NvOptimusEnablement = 0x00000001;
__declspec(dllexport) int AmdPowerXpressRequestHighPerformance = 1;
这篇 post 解释了如何操作：how to recompile the bootloader of Pyinstaller
有没有一种方法可以在 Python 脚本中使用 OpenGL（尤其是使用 Qt 的应用程序）以编程方式为基于 Python 的应用程序设置 NvOptimusEnablement 标志？
到目前为止我看到的所有参考资料 - 例如Programmatically selecting integrated graphics in nVidia Optimus, or - 用于 C/C++，其中标志需要设置为编译到可执行文件中的全局定义，但显然在这种情况下不起作用。
唯一的选择是：
- 使用此标志集创建自定义 Python 解释器包装器（例如 https://github.com/cprogrammer1994/optimuspy），或
- 强制用户明确标记 Python / pyinstaller-created-binary 因为他们使用的每台机器都需要 Nvidia GPU？
问题是创建进程时系统必须知道这些标志。这是有道理的，因为此时可以开始分配 GPU 资源。它们仅在从 运行 的可执行文件或静态链接到它的库中公开时才起作用，它不适用于动态链接的库。
因此，除了 运行使用此标志编译的 Python 解释器，或者配置 Python.exe 应从 Nvidia 控件使用哪个图形处理器，别无他法面板。
但是，当您使用 pyinstaller 发布应用程序时，可以编译引导加载程序以暴露这些标志，因为它是您程序的入口点。您只需将其添加到 main.c:（或使用我的 pyinstaller 分支：https://github.com/pvallet/pyinstaller）
__declspec(dllexport) unsigned long NvOptimusEnablement = 0x00000001;
__declspec(dllexport) int AmdPowerXpressRequestHighPerformance = 1;
这篇 post 解释了如何操作：how to recompile the bootloader of Pyinstaller