numpy如何对数组的每个元素进行批量操作

Question

我有一个 numpy 数组

[
 [1,5,6],
 [10,12,20]
]

我想对数组的每个元素执行操作，获取当前元素值并执行操作。一种类似于 np.square 函数的批量操作。

即x = (x + 1) * 2 结果将是：

[
 [4,12,14],
 [22,26,42]
]

我知道我可以为每个元素做一个 for 循环并应用该操作，但我想要更紧凑的语法。

Answer 1

你可以使用 numpy:

import numpy as np

lst = [
    [1, 5, 6],
    [10, 12, 20]
]

lst = np.array(lst)
lst = (lst + 1) * 2
print(lst)

根据需要输出：

[[ 4 12 14]
 [22 26 42]]

如果最后你希望它是一个列表，你可以将它转换回来，但是 np 数组很棒。

Answer 2

使用 numpy 向量化的解决方案：

# define numpy array
arr = np.array([
 [1,5,6],
 [10,12,20]
])

# create function
func = np.vectorize(lambda x: (x + 1) * 2)

# apply function to array
func(arr)

numpy如何对数组的每个元素进行批量操作

numpy how to do bulk operation on every element of the array

python

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numpy

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