Python Pandas read_csv dtype 无法将 "string" 转换为 "float64"

Question

我有一个包含 header = "col1" 和 5 个值的 csv 文件

我打算将其设置为 pandas 中的数字列，所以我写了

import pandas as pd
data = pd.read_csv(r'\test1.csv', dtype = {'col1': 'float64'})

但是报错信息 ValueError：无法将字符串转换为浮点数：'/N'

上面的代码在没有斜杠的情况下工作正常，最后一行将变成“Nan”。但是在不改变我的原始数据值的情况下，有什么办法可以抑制“斜杠”并使代码运行?

Answer 1

尝试 error_bad_lines=False:

data = pd.read_csv(r'\test1.csv', dtype = {'col1': 'float64'}, error_bad_lines=False)

Answer 2

data = pd.read_csv(r'\test1.csv', dtype = {'col1': 'float64'}, na_values=[r'/N'])

根据docs，na_values参数是一个list-like字符串结构，可以识别为NaN。

Answer 3

可以用converters，用errors='coerce'转换成NaN：

def convert_float(val):
    return pd.to_numeric(val, errors='coerce')

df = pd.read_csv('test.csv', converters={'col1': convert_float})
print(df)

     col1
0   398.0
1  5432.0
2  5986.0
3  8109.0
4     NaN

Python Pandas read_csv dtype 无法将 "string" 转换为 "float64"

Python Pandas read_csv dtype fails to covert "string" to "float64"

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