Google Windows 10 上的云数据存储区身份验证
Google Cloud Datastore Authentication on Windows 10
我正在设置一个可以访问互联网的 windows 10 虚拟机（我在虚拟机内的 chrome 上浏览互联网就很好）。我下载并安装了 google 云 SDK。我 运行 gcloud init，并设置我的帐户和其他选项。它说它成功完成了。我键入 gcloud info，它显示了正确的信息。问题是，当我 运行 我编写的 python 脚本包含 from google.cloud import datastore 时。帐户身份验证存在问题。只有当我尝试这样实例化数据存储客户端时才会发生此错误：client = datastore.Client()。这当然是有道理的。但是，因为我已经执行了gcloud init并通过gcloud info验证了它，所以这里没有设置的是什么？
此外，google auth 库似乎无法正确地向特定服务器发出请求。这是日志输出：
2020-09-27 20:26:30 [google.auth._default] DEBUG: Checking None for explicit credentials as part of auth process...
2020-09-27 20:26:30 [google.auth._default] DEBUG: Checking Cloud SDK credentials as part of auth process...
2020-09-27 20:26:30 [google.auth._default] DEBUG: Cloud SDK credentials not found on disk; not using them
2020-09-27 20:26:30 [google.auth._default] DEBUG: Checking for App Engine runtime as part of auth process...
2020-09-27 20:26:30 [google.auth._default] DEBUG: No App Engine library was found so cannot authentication via App Engine Identity Credentials.
2020-09-27 20:26:30 [google.auth.transport._http_client] DEBUG: Making request: GET http://169.254.169.254
2020-09-27 20:26:33 [google.auth.compute_engine._metadata] WARNING: Compute Engine Metadata server unavailable onattempt 1 of 3. Reason: timed out
2020-09-27 20:26:33 [google.auth.transport._http_client] DEBUG: Making request: GET http://169.254.169.254
2020-09-27 20:26:36 [google.auth.compute_engine._metadata] WARNING: Compute Engine Metadata server unavailable onattempt 2 of 3. Reason: timed out
2020-09-27 20:26:36 [google.auth.transport._http_client] DEBUG: Making request: GET http://169.254.169.254
2020-09-27 20:26:39 [google.auth.compute_engine._metadata] WARNING: Compute Engine Metadata server unavailable onattempt 3 of 3. Reason: timed out
2020-09-27 20:26:39 [google.auth._default] WARNING: Authentication failed using Compute Engine authentication due to unavailable metadata server.
调用堆栈末尾的实际错误是：
File "C:\Users\<user>\anaconda3\lib\site-packages\google\auth\_default.py", line 354, in default
raise exceptions.DefaultCredentialsError(_HELP_MESSAGE)
google.auth.exceptions.DefaultCredentialsError: Could not automatically determine credentials. Please set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS or explicitly create credentials and re-run the application. For more information, please see https://cloud.google.com/docs/authentication/getting-started
编辑：请注意，此处提到了日志中列出的 IP 地址：
https://serverfault.com/questions/427018/what-is-this-ip-address-169-254-169-254/427022
它看起来像是一个本地唯一的 ip 地址。但这是 st运行ge，因为此 VM 具有 DHCP 分配的 IP 地址，甚至与主机 IP 不同。我正在使用虚拟机。我尝试了两种网络类型设置：桥接适配器和 NAT。两者都不在这里工作。这是 VM 网络的故障还是我没有意识到的其他原因？
我认为在这种情况下，您应该按照错误消息添加 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 以及您的私钥路径。如何获取密钥在错误的link中。
您可能会在 Datastore 文档中找到相同的方法 Accessing your database from another platform。
以及 How-to 指南 Getting started with the Firestore in Datastore mode API，其中包含与您的相似的示例，您会发现：
For this example, you'll fetch Application Default Credentials from the environment, and pass it as an argument to create the service object.
您登录到 gcloud 的事实并不意味着您总是在特定机器上通过身份验证。当你是 运行 python 脚本时，你是 运行 与 gcloud 不同的应用程序。这意味着您必须进行身份验证。
对我来说（因为这是一台新机器，我已经在以前的机器上使用了所有 python 代码和 gcp 帐户设置）。问题是在 gcloud init 之后我还需要 运行 gcloud auth application-default login 以及在我的东西开始工作之前。
我正在设置一个可以访问互联网的 windows 10 虚拟机（我在虚拟机内的 chrome 上浏览互联网就很好）。我下载并安装了 google 云 SDK。我 运行 gcloud init，并设置我的帐户和其他选项。它说它成功完成了。我键入 gcloud info，它显示了正确的信息。问题是，当我 运行 我编写的 python 脚本包含 from google.cloud import datastore 时。帐户身份验证存在问题。只有当我尝试这样实例化数据存储客户端时才会发生此错误：client = datastore.Client()。这当然是有道理的。但是，因为我已经执行了gcloud init并通过gcloud info验证了它，所以这里没有设置的是什么？
此外，google auth 库似乎无法正确地向特定服务器发出请求。这是日志输出：
2020-09-27 20:26:30 [google.auth._default] DEBUG: Checking None for explicit credentials as part of auth process...
2020-09-27 20:26:30 [google.auth._default] DEBUG: Checking Cloud SDK credentials as part of auth process...
2020-09-27 20:26:30 [google.auth._default] DEBUG: Cloud SDK credentials not found on disk; not using them
2020-09-27 20:26:30 [google.auth._default] DEBUG: Checking for App Engine runtime as part of auth process...
2020-09-27 20:26:30 [google.auth._default] DEBUG: No App Engine library was found so cannot authentication via App Engine Identity Credentials.
2020-09-27 20:26:30 [google.auth.transport._http_client] DEBUG: Making request: GET http://169.254.169.254
2020-09-27 20:26:33 [google.auth.compute_engine._metadata] WARNING: Compute Engine Metadata server unavailable onattempt 1 of 3. Reason: timed out
2020-09-27 20:26:33 [google.auth.transport._http_client] DEBUG: Making request: GET http://169.254.169.254
2020-09-27 20:26:36 [google.auth.compute_engine._metadata] WARNING: Compute Engine Metadata server unavailable onattempt 2 of 3. Reason: timed out
2020-09-27 20:26:36 [google.auth.transport._http_client] DEBUG: Making request: GET http://169.254.169.254
2020-09-27 20:26:39 [google.auth.compute_engine._metadata] WARNING: Compute Engine Metadata server unavailable onattempt 3 of 3. Reason: timed out
2020-09-27 20:26:39 [google.auth._default] WARNING: Authentication failed using Compute Engine authentication due to unavailable metadata server.
调用堆栈末尾的实际错误是：
File "C:\Users\<user>\anaconda3\lib\site-packages\google\auth\_default.py", line 354, in default
raise exceptions.DefaultCredentialsError(_HELP_MESSAGE)
google.auth.exceptions.DefaultCredentialsError: Could not automatically determine credentials. Please set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS or explicitly create credentials and re-run the application. For more information, please see https://cloud.google.com/docs/authentication/getting-started
编辑：请注意，此处提到了日志中列出的 IP 地址： https://serverfault.com/questions/427018/what-is-this-ip-address-169-254-169-254/427022 它看起来像是一个本地唯一的 ip 地址。但这是 st运行ge，因为此 VM 具有 DHCP 分配的 IP 地址，甚至与主机 IP 不同。我正在使用虚拟机。我尝试了两种网络类型设置：桥接适配器和 NAT。两者都不在这里工作。这是 VM 网络的故障还是我没有意识到的其他原因？
我认为在这种情况下，您应该按照错误消息添加 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 以及您的私钥路径。如何获取密钥在错误的link中。
您可能会在 Datastore 文档中找到相同的方法 Accessing your database from another platform。
以及 How-to 指南 Getting started with the Firestore in Datastore mode API，其中包含与您的相似的示例，您会发现：
For this example, you'll fetch Application Default Credentials from the environment, and pass it as an argument to create the service object.
您登录到 gcloud 的事实并不意味着您总是在特定机器上通过身份验证。当你是 运行 python 脚本时，你是 运行 与 gcloud 不同的应用程序。这意味着您必须进行身份验证。
对我来说（因为这是一台新机器，我已经在以前的机器上使用了所有 python 代码和 gcp 帐户设置）。问题是在 gcloud init 之后我还需要 运行 gcloud auth application-default login 以及在我的东西开始工作之前。