用 Python 写 binp 文件，用 Matlab 读

Question

我正在用 Pyton 编写一个 .binp 文件，并试图再次在 Matlab 中读取它。

.binp 文件有一个 X-Header 有 11 个参数，Y-Header 有 7 个参数

#Data
X[0,0] = 0 
X[0,1] = -delta_width/2 
X[0,2] = -delta_height/2 
X[0,3] = 0.0 
X[0,4] = delta_width/2 
X[0,5] = 0.0 
X[0,6] = 0.0 
X[0,7] = 0.0 
X[0,8] = delta_height/2 
X[0,9] = 0.0 
X[0,10] = n_nvector_facet 

Y = np.zeros((n_facet*n_nvector_facet,7)) # only one normal vector per facet
Y[0,0] = -delta_width/2 
Y[0,1] = -delta_height/2 
Y[0,2] = 0.0 
Y[0,3] = 0.0 
Y[0,4] = 0.0 
Y[0,5] = 1.0 
Y[0,6] = delta_width*delta_height

#Writing to .binp
np.uint32(X[0,0]).tofile(f)
np.float32(X[0,1:9]).tofile(f)
np.uint32(X[0,10]).tofile(f)
np.float32(Y[0,0:6]).tofile(f)

Matlab 代码 - 读取文件

fid = fopen(filepath);
X1(1,1) = fread(fid, 1, 'int32');
X2(1,1:9) = fread(fid, 9, 'float32'); 
X3(1,1) = fread(fid, 1, 'uint32'); 

n = nfacetrays(1,1)*6;
    
Y{1} = fread(fid, n, 'float32');

读取的文件中缺少一个值

书面X-Header：0 -2.5 -1.5 0 2.5 0 0 0 1.5 0 1
书面Y-Header：-2.5 -1.5 0 0 0 1 15
读 X-Header: 0 -2.5000000 -1.5000000 0 2.5000000 0 0 1.5000000 1.4012985e-45 3223322624
读 Y-Header: -1.50000000000000 0 0 0 1 0 2.50000000000000

所以基本上 X-header 0 和 1 Y-header -2.5 中的 0 和 1 or/and 读取不正确或其中一个丢失，因为在读取 Y-Header 中它以 -1.5 而不是 -2.5 开头。

有什么想法吗？这个错误是从哪里来的？

Answer 1

改变

np.float32(X[0,1:9]).tofile(f)

至

np.float32(X[0,1:10]).tofile(f)

上限:不包含

用 Python 写 binp 文件，用 Matlab 读

Writing binp file with Python, Reading with Matlab

python

matlab

numpy

binaryfiles

uint32