查找面板数据自上次更改以来的累积值变化和时间

Question

我有面板数据（下面的小数据示例），并且想要计算变量更改的时间以及自上次更改以来的时间。最终目标是获得两个变量：任意给定年份的累积变化（即当前值与起始值之间的差值），以及自上次变化以来的时间。

# example data
structure(list(rcode = c("DE1", "DE1", "DE1", "DE1", "DE1", "DE1", "DE1", "DE1", "DE1", 
                         "DE1", "DE1", "DE2", "DE2", "DE2", "DE2", "DE2", "DE2", "DE2", 
                         "DE2", "DE2", "DE2", "DE2"), 
               n_RAI = c(34.47871, 34.91596, 34.91596, 34.88745, 34.79049, 34.79049, 
                         34.79049, 35.48414, 35.98985, 35.98985, 36.98985, 34.47871, 
                         34.91596, 34.91596, 34.88745, 34.79049, 34.79049, 34.79049, 
                         35.48414, 35.98985, 35.98985, 36.98985), 
               year = c(2000L, 2001L, 2002L, 2003L, 2004L, 2005L, 2006L, 2007L, 2008L, 
                        2009L, 2010L, 2000L, 2001L, 2002L, 2003L, 2004L, 2005L, 2006L, 
                        2007L, 2008L, 2009L, 2010L)), 
           row.names = 375:396, class = "data.frame")

在这个数据中，r_code是个人标识符，n_RAI是我要滞后的变量，year是时间变量。

使用答案。

可以很简单地确定小组中每个人何时发生变化。

我苦苦挣扎的地方是想出一个函数，使用 dplyr::group_by 或 tapply 应用于小组中的个人，还可以计算自上次更改以来的时间。本质上，我需要一个函数来识别何时发生变化，开始向上计数，然后在发生另一个变化时重置。这看起来很简单，但我遇到了一些心理障碍，想不出如何将其转化为 R。是否有一个我没有看到的函数或一个简单的基本 R 方法来做到这一点？

例如单个 DE1 的预期输出，使用“change”作为变量名称来标识更改，“t_since”作为自上次更改以来的时间：

change = 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0
t_since = 0, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 3, 0, 1, 2

Answer 1

我认为这行得通。这有点令人费解。 t_since 结果与您想要的结果相匹配，change 列与您在问题中显示的内容略有不同，但我认为这可能是您问题中的错字。（调用你的数据dd。）

dd = dd %>%
  group_by(rcode) %>%
  mutate(
    change = c(0, abs(diff(n_RAI)) > 1e-8),
    grouper = (cumsum(change) - 1) %/% 2
  ) %>%
  group_by(rcode, grouper) %>%
  mutate(t_since = pmax(0, 0:(n() - 1))) %>%
  ungroup() %>%
  select(-grouper)

change = c(0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0)
t_since = c(0, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 3, 0, 1, 2)

dd = cbind(dd, goal_change = change, goal_t_since = t_since)

all(dd$goal_change == dd$change)
# [1] FALSE
all(dd$goal_t_since == dd$t_since)
# [1] TRUE

查找面板数据自上次更改以来的累积值变化和时间

Find cumulative value change and time since last change in panel data

r

time-series

tapply

panel-data

dplyr