计算列中 gps 坐标之间的距离

Question

我正在使用 geopy distance.distance 函数来计算 gpx 文件中每个纬度和经度点之间的距离，如下所示：

lat lon alt time
0   44.565335   -123.312517 85.314  2020-09-07 14:00:01
1   44.565336   -123.312528 85.311  2020-09-07 14:00:02
2   44.565335   -123.312551 85.302  2020-09-07 14:00:03
3   44.565332   -123.312591 85.287  2020-09-07 14:00:04
4   44.565331   -123.312637 85.270  2020-09-07 14:00:05

我正在使用此代码为纬度和经度创建新列，其中行向下移动，然后我可以使用应用来计算每个列的距离。这行得通，但我想知道是否有一种方法可以在不为移位数据创建额外列的情况下做到这一点。

def calcDistance(row):
    return distance.distance((row.lat_shift,row.lon_shift),(row.lat,row.lon)).miles

GPS_df['lat_shift']=GPS_df['lat'].shift()
GPS_df['lon_shift']=GPS_df['lon'].shift()
GPS_df['lat_shift'][0]=GPS_df['lat'][0]
GPS_df['lon_shift'][0]=GPS_df['lon'][0]
GPS_df['dist']= GPS_df.apply(calcDistance,axis=1)

Answer 1

代码高效。一种选择是在获得距离后删除新列。

GPS_df = GPS_df.drop(columns=['lat_shift', 'lon_shift'])

计算列中 gps 坐标之间的距离

Calculating distance between gps coordinates in columns

python

geopy