从 Pandas 多索引数据帧创建等高线图
Creating contour plot from Pandas multi-index dataframe
如何根据以下名为 think_or_feel 的 Pandas 数据框创建等高线图：
think feel
cNEU cOPN
y n 27 20
n n 40 23
y y 43 25
n y 97 63
我试过以下方法：
X=think_or_feel.columns
Y=think_or_feel.index
Z=think_or_feel.values
x,y=np.meshgrid(X, Y)
plt.contourf(x,y,Z)
我收到以下错误：
unhashable type: 'numpy.ndarray'
非常感谢任何帮助。
我想原因是您的 index/columns 不是数字，而 plt.contourf 需要数字。让我们试试：
X=np.arange(think_or_feel.shape[1])
Y=np.arange(think_or_feel.shape[0])
Z=think_or_feel.values
plt.contourf(x,y,Z)
plt.xticks(X, think_or_feel.columns)
plt.yticks(Y, think_or_feel.index)
输出：
如何根据以下名为 think_or_feel 的 Pandas 数据框创建等高线图：
think feel
cNEU cOPN
y n 27 20
n n 40 23
y y 43 25
n y 97 63
我试过以下方法：
X=think_or_feel.columns
Y=think_or_feel.index
Z=think_or_feel.values
x,y=np.meshgrid(X, Y)
plt.contourf(x,y,Z)
我收到以下错误：
unhashable type: 'numpy.ndarray'
非常感谢任何帮助。
我想原因是您的 index/columns 不是数字，而 plt.contourf 需要数字。让我们试试：
X=np.arange(think_or_feel.shape[1])
Y=np.arange(think_or_feel.shape[0])
Z=think_or_feel.values
plt.contourf(x,y,Z)
plt.xticks(X, think_or_feel.columns)
plt.yticks(Y, think_or_feel.index)
输出：