Quicksight 中的 avgOver

Question

我有 2019 年每个月的数据，但只有到 2020 年 9 月的数据。每行包含一个 MonthNo.，对应于日历月，以及一个用户 ID 条目。看起来像这样

| Month     | Year | ID     | MonthNo. |
|-----------|------|--------|----------|
| January   | 2019 | 611330 | 01       |
| January   | 2019 | 174519 | 01       |
| January   | 2019 | 380747 | 01       |
| February  | 2019 | 882347 | 02       |
| February  | 2019 | 633797 | 02       |
| February  | 2019 | 863219 | 02       |
| March     | 2019 | 189924 | 03       |
| March     | 2019 | 241922 | 03       |
| March     | 2019 | 563335 | 03       |
| April     | 2019 | 648660 | 04       |
| April     | 2019 | 363710 | 04       |
| April     | 2019 | 606284 | 04       |
| May       | 2019 | 296508 | 05       |
| May       | 2019 | 287650 | 05       |
| May       | 2019 | 599909 | 05       |
| June      | 2019 | 513844 | 06       |
| June      | 2019 | 891633 | 06       |
| June      | 2019 | 138250 | 06       |
| July      | 2019 | 126235 | 07       |
| July      | 2019 | 853840 | 07       |
| July      | 2019 | 713104 | 07       |
| August    | 2019 | 180511 | 08       |
| August    | 2019 | 451735 | 08       |
| August    | 2019 | 818095 | 08       |
| September | 2019 | 512621 | 09       |
| September | 2019 | 674079 | 09       |
| September | 2019 | 914015 | 09       |
| October   | 2019 | 132859 | 10       |
| October   | 2019 | 560572 | 10       |
| October   | 2019 | 272557 | 10       |
| November  | 2019 | 984001 | 11       |
| November  | 2019 | 815688 | 11       |
| November  | 2019 | 902748 | 11       |
| December  | 2019 | 880285 | 12       |
| December  | 2019 | 167629 | 12       |
| December  | 2019 | 772039 | 12       |
| January   | 2020 | 116886 | 01       |
| January   | 2020 | 386078 | 01       |
| February  | 2020 | 291060 | 02       |
| February  | 2020 | 970032 | 02       |
| March     | 2020 | 907555 | 03       |
| March     | 2020 | 560827 | 03       |
| April     | 2020 | 938039 | 04       |
| April     | 2020 | 721640 | 04       |
| May       | 2020 | 131719 | 05       |
| May       | 2020 | 415596 | 05       |
| June      | 2020 | 589375 | 06       |
| June      | 2020 | 623663 | 06       |
| July      | 2020 | 577748 | 07       |
| July      | 2020 | 999572 | 07       |
| August    | 2020 | 630975 | 08       |
| August    | 2020 | 442278 | 08       |
| September | 2020 | 993318 | 09       |
| September | 2020 | 413214 | 09       |

这个例子 table 在 2019 年每个月正好有 3 条记录，在 2020 年每个月正好有 2 条记录。所以当我添加一个名为 MonthNotYearTraffic 的计算字段时，由

// Averages ID count by month number only, intentionally ignoring year.

avgOver(count(ID), [{MonthNo.}])

我希望得到以下结果

| MonthNo. | MonthNotYearTraffic |
|----------|---------------------|
| 01       | 2.5                 |
| 02       | 2.5                 |
| 03       | 2.5                 |
| 04       | 2.5                 |
| 05       | 2.5                 |
| 06       | 2.5                 |
| 07       | 2.5                 |
| 08       | 2.5                 |
| 09       | 2.5                 |
| 10       | 3                   |
| 11       | 3                   |
| 12       | 3                   |

因为 10-12 月只有上述 2019 年的三个条目。但是，结果是：

我已经尝试了几种不同的方法和以下方法的组合（其中一些我知道很疯狂，但其他人不确定）：

起初不依赖自定义的计算字段
通过在计算字段定义中对月份和年份进行分区
通过扰乱级别感知聚合
确保数据类型为 strings/dimensions

没有骰子。

这看起来应该是简单的技术，所以任何指针都会很好。谢谢。

Answer 1

我认为问题在于 avgOver 仅当您像在第一个 table 中定义问题中的值时那样显示数据时才有效。由于您只显示 MonthNo. 字段并且具有相同 MonthNo. 值的行不多，因此该分区中每个月只有一行，因此它只是将计数除以 1。

也许可以试试 count(ID) / count("MonthNo.")

Answer 2

看来您需要按月对 ID 计数进行分区，然后将该计数除以您在该月拥有用户 ID 的年数。

使用您的示例数据，我能够获得您想要的输出。

MonthNotYearTraffic = countover(ID,[Month],PRE_FILTER)/distinctCountOver(Year,[Month],PRE_FILTER)

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